LLMOとSEOの違いは、目的地です。SEOは検索結果の一覧で上位に表示されること、LLMOはChatGPTやGeminiなどのAIが返す答えの中に、自社の名前や情報が取り上げられることを目指します。ただし、必要な施策の大半は重なっています。まず両方に効く土台を整え、そのあとにAI向けの施策を足す順番が、無駄がありません。
SEOは一覧の順位、LLMOは答えの中身を目指します
SEOは、Googleなどの検索結果で、自社のページが上位に表示されるための対策です。検索した人は、並んだ候補から自分でページを選びます。
LLMOは、ChatGPTやGeminiのような対話型のAI、Googleの検索結果に出るAIによる概要が、質問に対して返す答えの中に、自社の情報が取り上げられるための対策です。AIの答えを読んだ人は、そのまま答えを信じて、候補のページを開かないこともあります。そのため、答えの中に自社の名前が出るかどうかが、問い合わせに直結します。
| SEO | LLMO | |
|---|---|---|
| 目指す先 | 検索結果の一覧の上位 | AIの答えの中への掲載 |
| 讀者的行為 | 一覧から選んで、ページを開く | 答えを読んで、そのまま判断する |
| 評価されるもの | ページの内容と、他のサイトからのつながり | 答えの材料として使いやすい事実と構造 |
| 成效的衡量方式 | 順位、アクセス数 | 答えに名前が出るか、その後の問い合わせ |
両方に効く施策が、対策の大半です
AI検索への表示について、Googleは検索セントラルの案内で、AIによる概要などの機能に表示されるために、特別な追加の要件はなく、従来のSEOの基本が当てはまるという考え方を示しています。つまり、SEOで評価されるページは、AIの答えにも取り上げられやすいということです。両方に効く施策は、次の5つです。
- 検索した人の疑問に、正面から答えるページを作る。ページの最初の文に結論を置きます
- 会社の名前、住所、電話番号、事業の内容を、サイト内のどのページでも同じ表記にそろえる
- 運営者や執筆者、実績を、具体的に示す
- 表示が速く、スマホで読みやすい作りにする
- 古い情報を更新し続ける
どれも、検索する人にとって使いやすいページを作るための基本です。この5つを先に整えるだけで、SEOとLLMOの両方に効果が出ます。
片方に寄る施策
SEOに寄る施策
- 検索で狙う語を決め、タイトルや見出しに入れる
- 他のサイトから、自社のページへのリンクを増やす
- 内部のリンクで、関連するページどうしを結ぶ
- 検索結果に表示される説明文を整える
LLMOに寄る施策
- 構造化データを入れる。会社の情報、サービス、よくある質問を、プログラムが読み取れる形で記述します
- 質問と答えを、見出しと本文で対にして書く。AIは、質問に続く答えの文を拾いやすいからです
- 一文で言い切る。主語と目的語を省かずに、事実を1つずつ書きます
- 数字に出典を添える。出典があると、AIが答えの根拠として引用しやすくなります
- 会社の情報を、サイトの外にも一貫して載せる。地図サービス、業界の団体、SNSなどの表記を、サイト内とそろえます
LLMOに寄る施策は、人にとっても読みやすいページを作る施策でもあります。見出しが質問の形になっていて、答えが先に書いてあるページは、AIにも人にも、使いやすいからです。
取り組む順番
- サイト内の会社の情報を、同じ表記にそろえる。ここが食い違っていると、AIが事実を取り違えます
- 主要なページの冒頭に、結論を2行から3行で置く
- よくある質問のページを作り、1問ずつ見出しにして、答えを短く書く
- 構造化データを入れる
- 検索で狙う語に合わせて、ページを増やす
- 他のサイトからの紹介や、地図サービス、SNSの情報をそろえる
取り組みの効果を確かめる方法
SEOは、検索の順位とアクセス数で成果を測れます。LLMOは、順位のような分かりやすい数字がないため、次の方法で確かめます。
- 自社が答えてほしい質問を10問ほど決め、ChatGPTやGeminiに月に1回、同じ文面で聞く
- 答えの中に自社の名前が出たか、内容が正しいかを記録する
- 答えの内容が違っていれば、その原因になっている自社サイトの記述や、サイト外の情報を直す
- 検索のアクセスの数字で、AIの答えから来た訪問が分かる場合は、その増減を見る
AIの答えは、聞くたびに少しずつ変わります。1回の結果で一喜一憂せず、数か月の傾向を見てください。
よくある失敗
LLMOだけを特別な対策だと考える
LLMOのために、これまでのSEOの基本をおろそかにすると、効果が出ません。AIは、検索で評価されるページの情報を、答えの材料に使うことが多いからです。
会社の情報がページごとに違う
住所の表記、電話番号、設立の年、サービスの名前が、ページごとに少しずつ違うと、AIは事実を1つに決められません。サイトの全ページで同じ表記にします。
構造化データだけを入れて、本文がそのまま
構造化データは、本文の内容を機械が読み取れるように整える仕組みです。本文に書かれていない内容を、構造化データだけに書くことはできません。本文を整えるのが先です。
数字や実績に出典がない
「業界トップクラス」のような根拠のない表現は、AIにも人にも信用されません。数字は出典を添えるか、書かないでください。
適合的推進方式
自社で整えられる範囲は、会社の情報のそろえ方、冒頭の結論、よくある質問です。構造化データやサイト全体の設計は、専門の知識が要る作業です。有限会社メルシーで制作するホームページには、SEO・GEO・LLMOに強い構造化を標準で組み込んでいます。今あるホームページのAI検索対策の診断とご相談も受けています。
冒頭の結論を書く実例
AIは、見出しの下にある最初の文を、答えとして拾いやすい性質があります。次の2つを比べてください。
弱い書き方は、「当社は長年、お客様に寄り添い、さまざまなサービスを提供してきました」です。誰の何が分かるのか読み取れません。
強い書き方は、「ホームページの修正は、チャットやLINEで依頼するだけで、検証したうえで本番に反映されます」です。何が、どうなるのかが、1文で分かります。
ページの冒頭を書き直すときは、次の3つを確認します。
- 主語と目的語が入っているか
- 数字や条件が、具体的に書かれているか
- その文だけを切り出しても、意味が通じるか
3つ目が、AIが文を引用するときの基準に近い確認です。
見出しを質問の形にする
見出しを、検索する人が入力しそうな質問の形にすると、AIが質問と答えを対応させやすくなります。たとえば、「料金について」という見出しは、「ホームページ制作の料金はいくらからですか」に直します。見出しの直後の1文で、その質問に答えます。
見出しをすべて質問の形にする必要はありません。よくある質問のページと、サービスの内容を説明する節に使うと、効果が出ます。
月に1回の点検の手順
LLMOとSEOの両方を保つため、月に1回、次の点検を行います。
- 主要なページの会社の情報が、古くなっていないかを見る
- 新しい制度や、サービスの変更があれば、該当のページを更新する
- よくある質問に、最近問い合わせで聞かれた内容を足す
- 決めておいた質問を、AIに聞いて、答えを記録する
- 答えが違っていれば、原因のページを直す
業種ごとの優先順位の例
何から手をつけるかは、業種で変わります。店舗や医院のように、地図サービスで探される業種は、まず会社の情報をサイトと地図サービスでそろえます。士業や制作会社のように、相談先を比べて選ばれる業種は、料金と対応分野のページの冒頭に結論を置きます。商品を売る業種は、商品の特徴を質問の形の見出しで説明し、構造化データで商品の情報を整えます。どの業種でも、最初の1か月は、会社の情報の表記をそろえる作業に集中するのが近道です。
常見問題
どちらを先にするかを分けず、両方に効く土台から整えてください。会社の情報の表記をそろえ、ページの冒頭に結論を置き、よくある質問を整えるのが、最初の一歩です。
いずれも、AIが答えを作るときに参照されやすくするための対策を指す言葉で、使う場面によって呼び方が変わります。実際にやることは重なっています。
AIが参照するタイミングやページの状態によって異なるため、期間は一律には言えません。数か月の傾向を見ながら判断します。
できます。会社の情報の表記をそろえる、冒頭に結論を足す、よくある質問を整える、構造化データを入れるといった対策は、既存のサイトにも行えます。
構造化や、結論を先に言う文章の作りは、従来の検索結果にも良い影響があります。
今のサイトの状態を、診断します
LLMOとSEOの両方で成果を出すには、今のサイトの状態を確かめて、手を入れる順番を決めることが近道です。サイトの状態をお聞きして、優先順位を一緒に決めます。
