AIO 是为了让内容被 Google 搜索结果中的 AI 概览引用而做的优化，LLMO 则是为了让内容出现在 ChatGPT、Gemini 等对话式 AI 的回答中而做的优化。虽然针对的 AI 不同，但核心要做的事是共通的：统一公司的事实信息、把结论写在前面、加入结构化数据。
区别在于针对的 AI 所在之处
AIO 与 LLMO 的区别，在于以哪种 AI 的回答为对象。
- AIO。是 AI Overviews 的缩写，指显示在 Google 搜索结果上方的 AI 概览。目标是让自家页面作为出处出现在这段概览中
- LLMO。是 Large Language Model Optimization 的缩写，目标是让自家公司的名称和信息出现在 ChatGPT、Gemini 等基于大语言模型的对话式 AI 的回答中
叫法会因公司和场合而异。面向生成式 AI 回答的优化，有时会被统称为 GEO（Generative Engine Optimization），也有把 AIO 与 LLMO 一并涵盖使用的例子。与其纠结名称的不同，不如确认它究竟以什么为对象更有帮助。
用一张表对比四个概念
| 名称 | 对象 | 目标 |
|---|---|---|
| SEO | Google等的搜索结果列表 | 在列表中排名靠前 |
| AIO | Google 搜索结果中显示的 AI 概览 | 作为概览的出处被引用 |
| LLMO | ChatGPT、Gemini 等对话式 AI 的回答 | 自家公司的名称和信息出现在回答中 |
| GEO | 生成式 AI 生成的全部回答 | 被 AI 的回答采用。多在广义上使用 |
如表所示，SEO 面向的是「结果列表」，AIO 面向的是「Google 的概览」，LLMO 面向的是「对话式 AI」。不过实际操作中重叠的部分很大，没有必要把它们当作各自独立的工作分开进行。
共通要做的四件事
Google 搜索中心说明，要出现在 AI 概览中并没有特殊的技术要求，符合搜索基本指南的页面即可成为对象。对话式 AI 也有共通有效的内容做法。
- 让公司的事实信息在官网、Google 商家资料、社交媒体上保持一致，不出现矛盾
- 在每个页面开头就明确给出问题的答案。标题之后紧跟结论的页面，更容易被 AI 引用
- 加入结构化数据。把公司信息、常见问题、服务内容补充标注在页面上，做成 AI 和搜索引擎可读的形式
- 把业绩和数字写得具体并注明出处。比起含糊的表述，罗列事实的页面更容易被选中
这四点无论目标是 AIO、LLMO 还是 SEO，都是共通有效的工作。
有差异的部分
完成共通的工作之后，关注的重点会因对象而异。
关注 AIO 时
查看在 Google 搜索结果中，什么样的提问下、哪些页面被 AI 概览引用。先确定要检索的关键词，确认该词是否会显示概览，再参考被引用页面的做法，检视自家页面。
关注 LLMO 时
向 ChatGPT 或 Gemini 提问自家公司的服务，确认回答中是否出现公司名称。如果没有出现，多半是官网或其他网站上，能把公司名与服务名联系起来的信息（公司简介、业绩、常见问题）不足。
自家公司的优先顺序
如果犹豫先做哪一项，可以按以下顺序推进。
- 把公司的事实信息统一为一套（对 AIO 和 LLMO 都有效）
- 把主要页面的开头改写成结论先行的文字
- 整理常见问题页面，并加入结构化数据
- 确认在搜索结果的 AI 概览中，自家主要关键词是如何被处理的
- 确认对话式 AI 对自家公司名称是如何作答的
- 补足缺失的信息，几个月后再确认一次
第 1 到 3 项，是无论以 AIO 还是 LLMO 为目标都共通的基础。第 4、5 项则用于查看各对象之间的差异。
容易混淆的地方
AIO 并不是指用 AI 写的文章
「AIO」这个缩写并不是指 AI 撰写的文章。本文中的 AIO，指的是面向 AI Overviews 的优化。
不要把 LLMO 当作独立的单项举措
LLMO 的优化很难与整个网站的架构分开考虑。与其单独购买「LLMO 服务」，不如把它融入网站设计之中，这样更能保持一致性。
未必能像排名那样用数字衡量
SEO 可以用排名这个数字来衡量，但 AI 的回答会随提问的说法和时期而变化。现实的做法是，先确定要用于确认的问题，然后定期查看。
事先确定确认方法
由于 AI 的回答会随提问的说法和时期而变化，因此要先确定用于确认的问题。
- 写出 3～5 个寻找自家服务的人可能会用到的问题
- 用同样的问题，在搜索引擎以及 ChatGPT、Gemini 等多种 AI 上试一遍
- 记录是否出现了自家公司名称、哪些页面被列为出处
- 每隔几个月用同样的问题再试一次，比较变化
留下记录，有助于判断哪些对策产生了效果。
在自家网站上验证差异的具体做法
比起概念说明，实际试一试更容易理解其中差异。请针对自家服务，按顺序尝试以下三件事。
- 在搜索框中输入客户可能会用的问题（例如「服务名 费用 大致行情」）。查看搜索结果上方是否出现 AI 概览，出处中是否列有自家网站。这就是对 AIO 的确认
- 把同样的问题输入 ChatGPT、Gemini 等对话式 AI。查看回答中是否出现自家公司的名称和信息。这就是对 LLMO 的确认
- 在普通的搜索结果列表中，查看自家页面排在第几位。这就是对 SEO 的确认
三者的结果不同也不必惊讶。例如，在结果列表中排名靠前却没有出现在 AI 的回答里，可能的原因是页面开头没有结论，或公司事实信息与其他地方不一致。反过来，如果出现在 AI 的回答中却在列表里排名靠后，就要重新检视页面整体的评价和外链方面。
结果的解读
| 结果 | 可能的原因 | 优先要做的事 |
|---|---|---|
| 出现在列表中，但不出现在 AI 概览里 | 开头没有结论、没有结构化数据 | 改写开头并加入结构化 |
| 出现在概览中，但不出现在对话式 AI 里 | 能把公司名与服务联系起来的信息太少 | 充实公司简介、业绩、常见问题 |
| 哪里都不出现 | 页面内容单薄、网站不为人知 | 从基础页面的建设做起 |
确定对策优先级的速查表
按自家公司的不同情况，给出从何处着手的参考。
| 情况 | 首先要做的事 |
|---|---|
| 公司信息在网站与外部平台上不一致 | 统一事实信息 |
| 主要页面的开头是从公司介绍开始的 | 改写成结论先行 |
| 没有常见问题页面 | 以问答形式制作页面 |
| 没有加入结构化数据 | 先从公司信息和常见问题入手 |
| 以上四项都已完成 | 定期确认 AI 的回答，补足缺失的信息 |
以上四项是 AIO 与 LLMO 共通的基础，所以无论从哪一项开始都不会白费。公司内部顾不上的部分，请咨询制作公司。
用数字跟踪时的注意事项
AI 的回答每天都可能变化。不要为一次确认的结果而患得患失，应持续数月用同样的问题进行记录，观察趋势。固定用于确认的问题，并固定所使用的 AI 种类，变化会更容易比较。
常见问题
不需要分开来做。统一公司的事实信息、把结论写在前面、加入结构化数据，这些都是对两者都有效的共通工作。
SEO 是为了在搜索结果列表中获得靠前展示的优化，AIO 是为了被 Google 的 AI 概览引用的优化。基本做法是共通的，具备 SEO 基础的页面在 AIO 中也更容易被选中。
范围因使用者而异。GEO 指生成式 AI 的回答整体，LLMO 则多用于特指对话式 AI。目前尚无明确的定义。
无法断言一定会出现。AI 引用什么，由各家公司的机制决定。优化能做到的，是把内容整理成更容易被引用的形式。
比起公司规模，更重要的是回答的质量和事实的一致性。也有小公司把专业领域的信息写得很具体，从而被 AI 引用的例子。
我们与您一起确定对策的优先顺序
了解了 AIO 与 LLMO 的区别之后，下一步就是确定在自家网站上先做哪一项。Merci Ltd. 在新制作的网站中标准配置了便于 AI 搜索读取的结构化，同时也接受对现有网站的诊断与优化咨询。
