AIO는 Google 검색 결과에 표시되는 AI 개요에 인용되기 위한 대책이고, LLMO는 ChatGPT나 Gemini 같은 대화형 AI의 답변에 언급되기 위한 대책입니다. 대상으로 하는 AI는 다르지만, 해야 할 일의 핵심은 같습니다. 회사의 사실을 일치시키고, 결론을 먼저 쓰고, 구조화 데이터를 넣는 것입니다.
차이는 대상으로 하는 AI의 위치입니다
AIO와 LLMO의 차이는 어떤 AI의 답변을 대상으로 하는가에 있습니다.
- AIO. AI Overviews의 약자로, Google 검색 결과 상단에 표시되는 AI 개요를 가리킵니다. 이 개요에 자사 페이지가 출처로 실리는 것을 목표로 합니다
- LLMO. Large Language Model Optimization의 약자로, ChatGPT나 Gemini처럼 대규모 언어 모델을 사용한 대화형 AI의 답변에 자사의 이름이나 정보가 등장하는 것을 목표로 합니다
부르는 방식은 사용하는 회사나 상황에 따라 달라집니다. 생성형 AI의 답변을 겨냥한 대책을 넓게 GEO(Generative Engine Optimization)라고 부르기도 하며, AIO와 LLMO를 묶어서 가리키는 경우도 있습니다. 명칭의 차이에 집착하기보다, 무엇을 대상으로 하고 있는지를 확인하는 편이 도움이 됩니다.
네 가지 용어를 한 장으로 비교하기
| 용어 | 대상 | 목표하는 것 |
|---|---|---|
| SEO | Google 등의 검색 결과 목록 | 목록 상위에 표시된다 |
| AIO | Google 검색 결과에 표시되는 AI 개요 | 개요의 출처로 인용된다 |
| LLMO | ChatGPT, Gemini 등 대화형 AI의 답변 | 답변 안에 자사의 이름이나 정보가 등장한다 |
| GEO | 생성형 AI가 만드는 답변 전반 | AI의 답변에 언급된다. 넓은 의미로 사용된다 |
이 표와 같이 SEO는 '목록', AIO는 'Google의 개요', LLMO는 '대화형 AI'라는 차이가 있습니다. 다만 실무에서의 작업은 겹치는 부분이 커서, 별개의 대책으로 나누어 진행할 필요는 없습니다.
공통으로 해야 할 네 가지
Google 검색 센트럴은 AI 개요에 표시되기 위한 특별한 기술적 요건은 없으며, 검색의 기본 가이드라인에 맞는 페이지가 대상이 된다고 안내하고 있습니다. 대화형 AI에도 공통으로 효과가 있는 제작 방식이 있습니다.
- 회사의 사실을 홈페이지, Google 비즈니스 프로필, SNS에서 서로 어긋나지 않도록 일치시킨다
- 각 페이지의 맨 앞에서 질문에 대한 답을 분명히 말한다. 제목 바로 뒤에 결론이 있는 페이지는 AI가 인용하기 쉬워집니다
- 구조화 데이터를 넣는다. 회사 정보, 자주 묻는 질문, 서비스 내용을 페이지에 함께 기재해 AI나 검색엔진이 읽을 수 있는 형태로 만듭니다
- 실적이나 수치를 출처와 함께 구체적으로 쓴다. 모호한 표현보다 사실을 나열한 페이지가 선택되기 쉬워집니다
이 네 가지는 AIO, LLMO, SEO 중 무엇을 목적으로 하더라도 공통으로 효과가 있는 작업입니다.
차이가 나는 부분
공통 작업을 마친 뒤에는 대상에 따라 살펴볼 포인트가 달라집니다.
AIO를 염두에 두는 경우
Google 검색 결과에서 어떤 질문일 때 어떤 페이지가 AI 개요에 인용되고 있는지를 봅니다. 검색할 키워드를 정하고, 그 키워드로 개요가 표시되는지 확인한 뒤, 인용된 페이지의 구성을 참고해 자사 페이지를 점검합니다.
LLMO를 염두에 두는 경우
ChatGPT나 Gemini에 자사 서비스에 대해 질문하고, 답변에 자사의 이름이 나오는지 확인합니다. 나오지 않는 경우에는 회사명과 서비스명이 연결되는 정보(회사 개요, 실적, 자주 묻는 질문)가 홈페이지나 다른 사이트에서 부족한 경우가 많습니다.
자사에서 우선할 순서
무엇을 먼저 할지 고민될 때는 다음 순서로 진행합니다.
- 회사의 사실을 하나로 일치시킨다(AIO에도 LLMO에도 효과가 있음)
- 주요 페이지의 서두를 결론부터 쓰는 문장으로 고친다
- 자주 묻는 질문 페이지를 정비하고 구조화 데이터를 넣는다
- 검색 결과의 AI 개요에서 자사의 주요 키워드가 어떻게 다루어지는지 확인한다
- 대화형 AI에서 자사의 이름이 어떻게 답변되는지 확인한다
- 부족한 정보를 보완하고 몇 개월 뒤에 다시 확인한다
1부터 3까지는 AIO와 LLMO 중 어느 쪽을 목적으로 하더라도 공통되는 토대입니다. 4와 5에서 대상별 차이를 봅니다.
혼동하기 쉬운 점
AIO는 AI로 쓴 문장을 뜻하는 것이 아닙니다
'AIO'라는 약어는 AI가 쓴 문장을 가리키는 말이 아닙니다. 이 기사에서의 AIO는 AI Overviews를 위한 대책을 가리킵니다.
LLMO를 단독 시책으로 생각하지 않기
LLMO 대책은 홈페이지 전체의 구성과 떼어놓고 생각하기 어렵습니다. 단독의 'LLMO 서비스'를 구매하기보다, 홈페이지 설계 안에 포함시키는 편이 일관성이 있습니다.
순위처럼 숫자로 측정할 수 있다고는 할 수 없습니다
SEO는 순위라는 숫자로 측정할 수 있지만, AI의 답변은 질문하는 방식이나 시기에 따라 달라집니다. 확인할 질문을 정해 두고 정기적으로 살펴보는 방법이 현실적입니다.
확인 방법을 미리 정해 두기
AI의 답변은 질문하는 방식이나 시기에 따라 달라지므로, 확인할 질문을 처음에 정해 둡니다.
- 자사 서비스를 찾는 사람이 사용할 법한 질문을 3~5개 적어 본다
- 같은 질문을 검색과 ChatGPT, Gemini 등 여러 AI에서 시험해 본다
- 자사의 이름이 나왔는지, 어떤 페이지가 출처로 실렸는지를 기록한다
- 몇 개월마다 같은 질문을 시험해 변화를 비교한다
기록을 남겨 두면 어떤 대책이 효과가 있었는지 판단하는 단서가 됩니다.
자사 사이트에서 차이를 확인하는 구체적인 예
차이는 개념 설명보다 실제로 해 보면 알 수 있습니다. 자사 서비스에 대해 다음 세 가지를 순서대로 시험해 보세요.
- 검색창에 고객이 사용할 법한 질문(예를 들어 '서비스명 비용 기준')을 입력합니다. 검색 결과 상단에 AI 개요가 표시되는지, 출처에 자사가 실려 있는지를 봅니다. 이것이 AIO의 확인입니다
- 같은 질문을 ChatGPT나 Gemini 등 대화형 AI에 입력합니다. 답변 안에 자사의 이름이나 정보가 등장하는지를 봅니다. 이것이 LLMO의 확인입니다
- 일반 검색 결과 목록에서 자사 페이지가 몇 번째로 나오는지를 봅니다. 이것이 SEO의 확인입니다
세 가지 결과가 달라도 놀랄 필요는 없습니다. 예를 들어 목록에서는 상위인데 AI의 답변에는 나오지 않는 경우에는, 페이지 서두에 결론이 없거나 회사의 사실이 다른 곳과 어긋나 있는 등의 원인을 생각해 볼 수 있습니다. 반대로 AI의 답변에는 나오는데 목록에서 하위라면, 페이지 전체의 평가나 링크 측면을 점검합니다.
결과를 읽는 방법
| 결과 | 생각해 볼 수 있는 원인 | 먼저 할 일 |
|---|---|---|
| 목록에는 나오지만 AI 개요에는 나오지 않는다 | 결론이 서두에 없다, 구조화 데이터가 없다 | 서두 다시 쓰기와 구조화 |
| 개요에는 나오지만 대화형 AI에는 나오지 않는다 | 회사명과 서비스가 연결되는 정보가 적다 | 회사 개요, 실적, 자주 묻는 질문의 충실화 |
| 어디에도 나오지 않는다 | 페이지 내용이 빈약하다, 사이트의 존재가 알려져 있지 않다 | 기본 페이지 정비부터 |
대책의 우선순위를 정하는 한눈에 보는 표
자사의 상황별로 어디부터 손대면 좋을지에 대한 기준입니다.
| 상황 | 가장 먼저 할 일 |
|---|---|
| 회사 정보가 사이트와 외부에서 서로 어긋나 있다 | 사실을 일치시킨다 |
| 주요 페이지의 서두가 회사 소개로 시작된다 | 결론을 먼저 쓰도록 고친다 |
| 자주 묻는 질문 페이지가 없다 | 질문과 답변 형식으로 페이지를 만든다 |
| 구조화 데이터가 들어 있지 않다 | 회사 정보와 자주 묻는 질문부터 넣는다 |
| 위의 네 가지가 끝났다 | AI의 답변을 정기적으로 확인하고 부족한 정보를 보완한다 |
위의 네 가지는 AIO에도 LLMO에도 공통되는 토대이므로, 어느 순서부터 시작하더라도 헛되지 않습니다. 자사에서 손이 미치지 않는 부분은 제작 회사에 상담해 주세요.
숫자로 추적할 때의 주의점
AI의 답변은 날마다 달라집니다. 한 번의 확인으로 일희일비하지 말고, 같은 질문을 몇 개월 동안 계속 기록하여 경향을 봅니다. 확인할 질문을 고정하고 사용하는 AI의 종류도 고정하면 변화를 비교하기 쉬워집니다.
자주 묻는 질문
따로따로 대책을 세울 필요는 없습니다. 회사의 사실을 일치시키고, 결론을 먼저 쓰고, 구조화 데이터를 넣는 것은 양쪽 모두에 효과가 있는 공통 작업입니다.
SEO는 검색 결과 목록에서 상위에 표시되기 위한 대책이고, AIO는 Google의 AI 개요에 인용되기 위한 대책입니다. 기본적인 구성은 공통이며, SEO의 토대가 갖춰진 페이지가 AIO에서도 선택되기 쉬워집니다.
사용하는 사람에 따라 범위가 다릅니다. GEO는 생성형 AI의 답변 전반을 가리키고, LLMO는 대화형 AI에 한정해 사용되는 경우가 많습니다. 명확한 정의는 정해져 있지 않습니다.
반드시 실린다고 단언할 수는 없습니다. AI가 무엇을 인용할지는 각 회사의 구조가 결정합니다. 대책으로 할 수 있는 것은 인용되기 쉬운 구성으로 정비하는 일입니다.
회사의 규모보다 답변의 질과 사실의 일치가 중요합니다. 전문 분야의 정보를 구체적으로 작성한 작은 회사의 페이지가 AI에 인용되는 사례도 있습니다.
대책의 우선순위를 함께 정합니다
AIO와 LLMO의 차이를 이해했다면, 다음은 자사 사이트에서 무엇을 먼저 할지 정하는 단계입니다. Merci Ltd.는 새로 제작하는 홈페이지에 AI 검색에서 읽히기 쉬운 구조화를 기본으로 적용하고 있으며, 기존 사이트의 진단과 대책 상담도 받고 있습니다.
