자사 사이트의 LLMO 진단은 회사의 사실 정보, 문장 작성법, 구조화 데이터, 질문과 실적, 기술적인 측면의 5가지 분야를 20개 항목으로 확인합니다. 해당하는 항목을 1점으로 계산하고, 점수가 낮은 분야부터 개선하면 AI의 답변에 인용되기 쉬운 사이트에 가까워집니다. 진단에 필요한 것은 사이트를 열어보는 것뿐입니다.
LLMO 진단은 5가지 분야로 나누어 확인합니다
LLMO란 ChatGPT나 Gemini 같은 AI가 질문에 대한 답변에서 자사를 다루도록 하는 대책입니다. AI는 사실 정보가 갖춰져 있고 정보가 정리되어 있으며 답이 먼저 적혀 있는 페이지를 선택하기 쉬운 성질이 있습니다.
진단은 다음 5가지 분야로 진행합니다.
- 회사의 사실 정보가 모든 페이지에서 일치하는가(5개 항목)
- 문장이 AI가 읽기 쉬운 형태로 쓰여 있는가(5개 항목)
- 구조화 데이터가 들어 있는가(4개 항목)
- 질문과 실적이 구체적으로 적혀 있는가(3개 항목)
- AI와 Google이 사이트를 읽을 수 있는 상태인가(3개 항목)
합계 20개 항목입니다. 각 항목에 '예'이면 1점, '아니오'이면 0점을 매겨 주세요. 진단은 자사 사이트의 메인, 회사 소개, 서비스 페이지, 문의 페이지를 열어 확인합니다.
분야1 회사의 사실 정보가 갖춰져 있는가(5개 항목)
AI는 여러 페이지에서 정보를 모아 모순이 없는지를 봅니다. 페이지마다 표기가 다르면 어느 것이 맞는지 판단할 수 없어 인용되기 어려워집니다.
- 회사명 표기가 모든 페이지에서 동일하다('주식회사'의 위치, 약칭 사용 방식까지 포함해서)
- 주소와 전화번호가 모든 페이지, 그리고 홈페이지 외의 등록처(지도 서비스, SNS)에서도 일치한다
- 설립 연도, 사업 내용, 대표자명이 회사 소개에 적혀 있다
- 제공하는 서비스의 이름이 페이지마다 달라지지 않는다
- 영업시간과 휴무일이 최신 내용으로 되어 있다
2번은 특히 놓치기 쉽습니다. 홈페이지의 주소를 바꿨는데 지도 서비스의 등록이 예전 그대로라면 AI가 오래된 정보를 가져갑니다.
분야2 문장이 AI가 읽기 쉬운가(5개 항목)
AI는 페이지 안에서 질문에 대한 답이 되는 부분을 찾아 사용합니다. 답이 어디에 있는지 알기 쉬운 문장은 인용되기 쉬워집니다.
- 각 페이지 서두에 그 페이지의 결론이 2~3줄로 적혀 있다
- 제목이 읽는 사람의 궁금증이나 답을 그대로 나타내고 있다('○○에 대하여'만으로 된 제목이 아니다)
- 각 절의 첫 문장에서 그 절의 답을 단정적으로 밝히고 있다
- 전문 용어에 짧은 설명이 붙어 있다
- 요금, 기간, 대응 범위 등이 숫자로 구체적으로 적혀 있다
6번과 8번은 작성 방식만 고치면 실행할 수 있습니다. 페이지 맨 앞에 '결론'을 두고, 각 절의 첫 문장에서 단정적으로 말하는 두 가지를 철저히 지키면 점수가 올라갑니다.
10번에 대해서는 '풍부한 실적', '합리적인 가격' 같은 모호한 표현으로 끝내지 말고 금액이나 건수를 적습니다. 숫자를 적기 어려운 경우에는 '~부터'처럼 하한을 제시하는 방법도 있습니다.
분야3 구조화 데이터가 들어 있는가(4개 항목)
구조화 데이터란 페이지의 내용을 기계가 읽을 수 있는 정해진 서식으로 덧붙이는 정보를 말합니다. AI나 검색 엔진이 회사 정보나 자주 묻는 질문을 정확히 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 회사 정보(Organization 또는 LocalBusiness)의 구조화 데이터가 들어 있다
- 자주 묻는 질문 페이지에 FAQPage 구조화 데이터가 들어 있다
- 서비스 페이지에 서비스 내용과 요금의 구조화 데이터(Service 등)가 들어 있다
- 기사나 공지에 공개일과 수정일, 작성자 정보가 들어 있다
구조화 데이터가 들어 있는지는 Google이 무료로 제공하는 '리치 결과 테스트'에서 확인할 수 있습니다. 페이지 URL을 입력하면 읽어 들인 구조화 데이터의 종류가 표시됩니다.
분야4 질문과 실적이 구체적으로 적혀 있는가(3개 항목)
AI에게 답을 묻는 사람은 질문의 형태로 검색합니다. 그 질문과 같은 형태의 제목과 답이 사이트에 있는지가 관건입니다.
- 자주 묻는 질문 페이지가 있고, 10문항 이상의 질문과 답이 정리되어 있다
- 서비스 페이지마다 그 페이지의 내용에 맞는 질문이 3~5문항 실려 있다
- 실적이나 사례가 숫자, 사진, 의뢰한 분의 상황과 함께 적혀 있다
15번과 16번의 질문은 고객에게 실제로 들은 말로 적어 주세요. 사내에서 쓰는 표현으로 적으면 검색하는 사람의 말과 어긋납니다.
17번의 실적은 사실을 적습니다. 만들어 낸 숫자나 확인할 수 없는 수상 이력은 싣지 마세요. AI는 사실의 모순에도 민감해서 신뢰를 잃는 원인이 됩니다.
분야5 AI와 Google이 읽을 수 있는 상태인가(3개 항목)
아무리 내용이 잘 갖춰져 있어도 읽을 수 없는 상태에서는 평가받지 못합니다.
- 중요한 페이지가 검색에 표시되지 않는 설정(noindex)으로 되어 있지 않다
- AI의 크롤링 프로그램을 의도치 않게 차단하고 있지 않다(robots.txt 설정 확인)
- 스마트폰으로 봤을 때 글자가 읽기 쉽고, 표시가 지나치게 느리지 않다
19번은 사이트의 설정 파일에 해당하는 robots.txt를 열어 확인합니다. AI의 크롤링 프로그램은 ChatGPT의 GPTBot 등 서비스마다 이름이 정해져 있습니다. 의도치 않게 전면적으로 거부하고 있으면 아무리 내용을 잘 정리해도 AI가 읽지 못합니다. 다만 AI에게 읽히고 싶지 않은 페이지가 있는 경우에는 그 의사를 우선해 설정합니다.
점수별 개선 순서
20개 항목의 합계 점수로 진행할 순서를 정합니다.
| 점수 | 상태 | 가장 먼저 할 일 |
|---|---|---|
| 0~6점 | 기반이 갖춰져 있지 않음 | 분야1의 회사 사실 정보를 통일한다 |
| 7~12점 | 기본은 있으나 읽히기 어려움 | 분야2의 문장 작성 방식을 고친다 |
| 13~17점 | 갖춰져 있으나 깊이가 부족함 | 분야3과 4의 구조화 데이터, 질문, 실적을 보강한다 |
| 18~20점 | 높은 수준 | 업데이트를 계속하고, AI 답변에서의 노출을 정기적으로 확인한다 |
점수가 낮다고 해서 전부를 한 번에 고칠 필요는 없습니다. 분야1의 사실 정보를 통일하는 작업은 비용이 거의 들지 않고 바로 효과가 나타납니다. 여기서부터 착수해 주세요.
진단에서 흔히 놓치는 점
오래된 정보가 다른 페이지에 남아 있다
메인은 최신인데 오래된 공지나 과거 기사에 예전 주소나 예전 요금이 남아 있는 경우가 있습니다. 사이트의 검색 기능이나 Google에서 'site:자사 도메인'으로 검색해 목록에서 오래된 정보를 찾습니다.
자주 묻는 질문이 회사 쪽 표현으로 되어 있다
'당사의 서비스에 대하여' 같은 항목으로는 질문으로 활용할 수 없습니다. 고객의 궁금증이 그대로 제목이 되도록 다시 씁니다.
구조화 데이터가 페이지 내용과 맞지 않는다
구조화 데이터에 적힌 요금이나 주소가 페이지 본문과 다르면 신뢰를 잃습니다. 페이지를 업데이트했을 때는 구조화 데이터도 함께 수정합니다.
진단만 하고 고치지 않는다
진단은 출발점을 알기 위한 작업입니다. 점수가 낮은 분야부터 하나씩이라도 고쳐 나가면 결과가 달라집니다.
진단 기록을 남기는 방법
진단 결과는 다음 표에 기록해 두면 3개월 후에 비교해 볼 수 있습니다.
| 분야 | 점수 | 고친 항목 | 다음에 할 일 |
|---|---|---|---|
| 1 회사의 사실 정보 | 3 / 5 | 전화번호 표기를 통일했다 | 지도 서비스의 주소를 수정한다 |
| 2 문장 | 2 / 5 | 메인 페이지에 결론을 추가했다 | 다른 페이지 서두에도 추가한다 |
점수가 오른 분야와 변화가 없던 분야를 알 수 있으면, 다음 3개월 동안 무엇에 시간을 쓸지 정해집니다.
자체 진단과 전문가 의뢰의 판단 기준
| 상황 | 적합한 진행 방식 |
|---|---|
| 항목의 의미를 이해하고 스스로 고칠 수 있다 | 자체적으로 진단하고 순서대로 고친다 |
| 구조화 데이터 작성법을 모른다 | 진단은 자체적으로, 구조화는 전문가에게 의뢰한다 |
| 점수가 낮아 전면적인 재검토가 필요하다 | 진단부터 개선까지 전문가와 상담한다 |
| 사이트를 새로 다시 만들 예정이 있다 | 리뉴얼 과정에서 LLMO 구조를 기본으로 반영한다 |
Merci Ltd.가 제작하는 홈페이지는 SEO·GEO·LLMO에 강한 구조화를 기본으로 적용하고 있습니다. 결론을 먼저 말하는 문장이나 자주 묻는 질문 정리도 원고 작성 방식에 포함되어 있습니다. 이미 공개된 사이트의 진단과 대책에 관한 상담도 받고 있습니다.
자주 묻는 질문
사이트를 업데이트했을 때와 3개월에 한 번을 기준으로 해 주세요. 회사 정보가 바뀌었을 때는 그때마다 확인합니다.
모두를 충족할 필요는 없습니다. 항목은 AI가 읽기 쉽게 만들기 위한 기준입니다. 점수가 낮은 분야부터 가능한 부분을 고쳐 주세요.
구조화 데이터 추가나 robots.txt 수정 등 전문 지식이 필요한 항목은 제작 회사에 의뢰할 수 있습니다.
겹치는 부분이 많이 있습니다. 결론을 먼저 쓰는 문장이나 구조화 데이터 정비는 기존 검색에도 좋은 영향을 줍니다.
공개된 페이지를 보고 동일한 20개 항목으로 확인할 수 있습니다. 자사와의 차이를 파악하는 단서가 됩니다.
진단 결과를 바탕으로 개선 순서를 함께 고민합니다
20개 항목의 진단으로 점수가 나오면 낮은 분야부터 고쳐 나갑니다. 어디서부터 손을 대야 할지 고민된다면 진단 결과를 바탕으로 상담해 주세요.
당사에서는 이미 공개된 홈페이지에 대해 AI 검색 대응 진단과 개선 상담을 받고 있습니다.
