LLMO란 ChatGPT나 Gemini 같은 대화형 AI의 답변 안에서 우리 회사의 이름이나 페이지가 거론되도록 하는 대책입니다. SEO가 검색 결과 목록에서 상위에 나오는 것을 목표로 하는 반면, LLMO는 AI의 답변 안에서 이름이 거론되는 것을 목표로 합니다. 중소기업이 오늘부터 시작할 수 있는 것은 회사의 사실 정보를 통일하는 것과 질문에 답하는 형태로 쓰는 것입니다.
LLMO란 대화형 AI의 답변 안에서 이름이 거론되도록 하는 대책입니다
LLMO는 Large Language Model Optimization(대규모 언어 모델 최적화)의 약자입니다. ChatGPT나 Gemini 등 글을 생성하는 AI가 질문에 답할 때, 정보원으로 우리 회사 페이지를 사용하고 회사나 서비스의 이름을 거론하도록 하는 노력을 말합니다.
예를 들어 "견적이 알기 쉬운 홈페이지 제작 회사를 알려 줘"라는 질문을 받은 AI가 여러 회사 이름을 들어 설명하는 장면을 떠올려 보세요. 그 안에 우리 회사 이름이 들어가는지가 LLMO의 성과입니다. 검색 결과 목록처럼 순위표가 없고, 거론되느냐 거론되지 않느냐의 차이가 됩니다.
왜 지금 LLMO를 생각해야 할까
정보를 찾는 입구가 검색창 외에도 넓어졌기 때문입니다. 질문을 문장으로 입력해 답을 받는 사용 방식이 퍼지면서, 답변 안에 이름이 나오는 회사는 읽는 사람에게 비교 후보로 기억됩니다.
다만 LLMO가 SEO를 대체하는 것은 아닙니다. Google 검색 센트럴의 공식 문서는 Google의 AI 기능에 노출되기 위한 특별한 기술 요건은 없고 기존 검색의 기본이 적용된다고 설명합니다. AI가 답을 만들 때도 웹상의 페이지가 재료가 되므로, 재료로서 읽기 쉬운 페이지를 만드는 작업은 SEO와 겹치는 부분이 큽니다.
SEO와 LLMO의 차이
| 항목 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| 표시되는 곳 | 검색 결과 목록 | 대화형 AI의 답변 안 |
| 성과의 형태 | 순위가 올라간다 | 이름이나 출처로 거론된다 |
| 읽는 사람의 행동 | 목록에서 페이지를 고른다 | 답변을 읽고 필요하면 출처로 이동한다 |
| 효과적인 작업 | 검색어에 맞는 내용, 내부 링크, 표시 속도 | 사실 정보의 일치, 결론 먼저 쓰기, 질문과 답의 정리 |
| 확인 방법 | 검색 순위 측정 | AI에 실제로 질문해서 확인 |
공통점은 읽는 사람에게 도움이 되는 독자적인 내용을 쓰는 것입니다. 차이는 AI의 답변에는 "꺼내기 쉬움"이 강하게 영향을 준다는 점입니다. 긴 글의 후반에 답이 묻혀 있는 페이지보다 제목 바로 다음에 답이 있는 페이지가 답변의 재료로 선택되기 쉽습니다.
중소기업이 오늘부터 시작하는 6가지 작업
- 회사의 기본 정보를 한 장에 적어 냅니다. 회사명, 소재지, 전화번호, 설립 연도, 사업 내용, 대표자명입니다
- 홈페이지, Google 비즈니스 프로필, SNS의 표기를 적어 낸 내용에 맞춰 통일합니다
- 주요 서비스 페이지에 제목 바로 다음에 결론을 분명히 말하는 한 문장을 추가합니다
- 고객에게 실제로 받은 질문을 10개 골라 홈페이지의 자주 묻는 질문에 싣습니다
- 요금, 기간, 대응 범위를 숫자와 단위로 적습니다. 적을 수 있는 숫자가 없는 항목은 적지 않고 비워 둡니다
- 작업 전후에 ChatGPT나 Gemini에 우리 회사에 관한 질문을 입력하고, 답을 저장해 비교합니다
이 6가지에는 비용이 거의 들지 않습니다. 특히 1번과 2번은 AI가 같은 회사를 다른 회사로 착각하는 것을 막는 작업으로, 효과가 나타나기 쉬운 부분입니다.
구조화 데이터는 내용을 정리한 뒤에 더합니다
구조화 데이터는 페이지의 내용을 기계가 읽을 수 있는 형태로 덧붙이는 것입니다. LLMO에서도 도움이 될 가능성이 있지만 먼저 정비해야 할 것은 본문입니다. 본문의 내용을 정리하고 화면에 표시된 정보와 일치시킨 뒤, 회사 정보에는 Organization, 자주 묻는 질문에는 FAQPage처럼 내용에 맞는 것을 더해 주세요. 화면에 나오지 않는 내용을 구조화 데이터에만 적는 것은 Google의 가이드라인에서 인정하지 않습니다.
LLMO에서 자주 하는 실패
회사명이나 주소의 표기가 장소마다 다르다
"주식회사"의 위치, 건물 이름의 유무, 전화번호의 구분 방식이 홈페이지와 SNS에서 다르면 AI가 다른 회사로 취급하는 경우가 있습니다. 사실 정보 목록을 한 장으로 정해 모든 곳에서 똑같이 씁니다.
질문에 답하지 않고 회사 소개부터 시작한다
"요금은 얼마인가요"라는 질문에 회사의 역사나 이념부터 쓰기 시작하면 답 부분을 찾기 어려워집니다. 질문을 제목으로 삼고 바로 다음 한 문장으로 답합니다.
순위나 게재를 보장하는 제안에 의존한다
AI의 답변은 AI를 운영하는 회사가 정하는 것이며, 외부 업체가 게재를 보장할 수 있는 것이 아닙니다. "반드시 표시된다"는 제안이 있다면 그 근거를 확인하세요.
한 번 만들고 업데이트하지 않는다
요금이나 영업시간의 오래된 정보가 남아 있으면 AI가 오래된 정보를 답변에 쓰는 경우가 있습니다. 변경이 있을 때는 홈페이지와 외부 게재처를 동시에 고치는 습관을 들입니다.
효과 확인은 AI에 같은 질문을 매달 입력해서 합니다
LLMO에는 검색 순위 같은 정해진 측정 도구 화면이 없습니다. 그래서 고객이 실제로 물을 만한 질문을 5개 정도 정하고, 매달 같은 문장을 ChatGPT와 Gemini에 입력해 답을 저장합니다. 볼 것은 우리 회사 이름이 나왔는지, 출처로 우리 회사 페이지가 거론되었는지, 적혀 있는 회사 정보가 정확한지의 3가지입니다. 잘못된 정보가 나온다면 그 근거가 된 페이지를 찾아 고칩니다. 같은 문장으로 계속하면 대책 전후를 비교할 수 있습니다.
판단 기준
다음 3가지에 해당한다면 직접 시작할 수 있습니다.
- 홈페이지의 글을 직접 고칠 수 있다
- 회사의 기본 정보를 한 장으로 정리할 시간을 낼 수 있다
- AI에 대한 질문을 한 달에 한 번 직접 해 볼 수 있다
구조화 데이터의 구현이나 기존 사이트 전체의 재검토가 필요한 경우에는 제작 회사에 상담하는 편이 빠르게 진행됩니다.
사내에서 진행할 때의 역할 분담
LLMO는 한 사람이 떠안기보다 역할을 나누는 편이 오래 갑니다. 작은 회사라도 다음 3가지 역할을 정해 두면 진행하기 쉬워집니다.
첫 번째는 사실 정보 관리 담당입니다. 회사명, 주소, 전화번호, 요금, 영업시간의 정확한 정보를 한 장으로 갖고 있다가, 변경이 있으면 모두에게 알립니다. 총무나 경리 담당자가 적합합니다.
두 번째는 질문을 모으는 담당입니다. 고객에게 받은 전화나 이메일의 질문을 매일 메모로 남깁니다. 영업이나 접수 담당자가 적합합니다. 한 달에 한 번 모인 질문 중 10개를 골라 홈페이지의 자주 묻는 질문에 추가합니다.
세 번째는 확인 담당입니다. 한 달에 한 번 정해 둔 질문을 AI에 입력하고 답을 저장합니다. 이름이 나왔는지, 정보가 정확한지를 보고 결과를 공유합니다.
이 3가지를 같은 사람이 겸해도 괜찮습니다. 중요한 것은 누가 언제 하는지를 정해 두는 것입니다. 담당과 날짜가 정해져 있지 않으면 첫 1회에서 멈춰 버립니다.
또한 LLMO 작업은 한 번으로 끝나지 않습니다. 서비스 내용이나 요금이 바뀔 때마다 사실 정보 목록과 홈페이지를 고칩니다. 업데이트 수고는 작으니 매달 정례 작업으로 넣어 두세요.
첫 1개월의 진행 방법
LLMO를 시작하는 첫 1개월은 다음과 같이 진행합니다. 1주 차에는 사실 정보 목록을 만들고 홈페이지와 SNS의 표기를 고칩니다. 2주 차에는 AI에 입력할 질문을 5개 정하고 현재의 답을 저장합니다. 3주 차에는 서비스와 요금 페이지의 첫머리에 결론 한 문장을 추가합니다. 4주 차에는 고객에게 받은 질문 10개를 골라 자주 묻는 질문에 싣습니다. 1개월 뒤에 같은 질문을 입력해 비교하면 무엇이 달라졌는지 보입니다.
1개월로 끝내지 말고, 2개월째부터는 한 달에 한 번의 질문 입력과 정보 업데이트를 정례화합니다. 변화가 작더라도 기록을 계속하는 것이 나중에 효과를 판단하는 자료가 됩니다.
자주 묻는 질문
네. AI의 답변은 웹상의 페이지를 재료로 만들어집니다. SEO로 검색에서 발견되는 페이지를 만드는 작업과 LLMO로 꺼내기 쉬운 페이지로 만드는 작업은 겹칩니다. 어느 한쪽만 고를 필요는 없습니다.
정해진 일수는 말씀드릴 수 없습니다. AI가 정보를 참조하는 시점과 페이지의 상태에 따라 달라집니다. AI에 대한 질문을 한 달에 한 번 계속하며 답의 변화를 기록하세요.
있습니다. AI는 회사의 크기가 아니라 질문에 답하는 정보가 그 페이지에 있는지를 봅니다. 취급하는 서비스와 대응 범위를 구체적으로 적은 작은 가게의 페이지가 답변에 채택되는 사례는 충분히 생각할 수 있습니다.
AI를 위한 안내 파일로 화제가 되고 있지만, Google은 AI 기능에 노출되기 위해 특별한 파일은 필요 없다는 입장을 보이고 있습니다. 먼저 본문 정리를 우선하세요.
현황 진단, 회사 정보 통일, 원고 수정, 구조화 데이터 구현, 효과 확인이 중심입니다. 의뢰 전에 확인할 항목은 다른 글에서 정리했습니다.
지금 있는 홈페이지의 AI 검색 최적화를 상담할 수 있습니다
Merci Ltd.에서는 새로 만드는 홈페이지에 SEO·GEO·LLMO에 강한 구조화를 기본으로 넣고 있습니다. 이미 공개 중인 홈페이지의 진단과 대책도 상담을 받고 있습니다.
AI 검색 최적화 진행 방법을 한 페이지에 정리했습니다.
