LLMO工具能告诉你的，是在ChatGPT、Gemini等AI的回答中，是否出现了贵公司的名称或网址。至于为什么没有出现、应该从哪里开始改进，工具并不会告诉你。可以把工具看作体检报告上的数值，看到数值之后的改善工作，还需要由人来决定。
LLMO工具是衡量自家企业是否出现在AI回答中的工具
所谓LLMO，是指让ChatGPT、Gemini这类对话式AI在回答问题时提及自家企业的优化措施。LLMO工具就是用来衡量这些措施效果的工具。
工具所做的，是把人工确认的工作自动化。它会把事先设定好的问题反复提交给AI，并记录返回的答案中是否包含贵公司的名称或官网网址。
不同工具所覆盖的范围和测量方式各不相同。支持的AI种类（ChatGPT、Gemini、Perplexity等）、问题数量、记录频率、对日语的支持程度都有差异。引入之前，请先确认你关注的AI是否在覆盖范围内。
LLMO工具能够告诉你的事
工具能够了解到的内容，大致有以下5点。
- 贵公司的名称是否出现在AI的回答中
- 出现时的表述方式（是作为推荐的唯一一家，还是候选之一）
- 回答的出处中是否列出了网址，是哪个页面
- 在哪些问题中会出现，在哪些问题中不会出现
- 竞争对手公司在同样的问题中是如何出现的
其中特别有用的是第3点和第4点。知道被列为出处的页面，就能看出AI信任的是哪篇文章。知道没有出现的问题，就能看出接下来应该撰写的文章主题。
隔一段时间重复提出同样的问题，还能追踪采取措施之后的变化。也就是用来确认“增加文章之后，在该问题中是否开始出现”。
LLMO工具无法告诉你的事
相反，也有一些内容是看工具界面无法得知的。
- 没有出现的原因
- 应该从哪里开始改进
- 这些提及是否真正带来了咨询或销售额
- AI的回答对其他用户是否也同样显示
- 今后是否会一直保持同样的回答
第1点“没有出现的原因”，工具是看不到的。原因可能在于网站的结构，也可能是所写内容与问题不匹配。公司名称和地址在各个网站上写法不一致，也会成为原因之一。
第3点同样重要。即使名字出现在AI的回答中，由此访问网站的人也并不多。增加名字出现的次数，与增加咨询量，是两个不同的目标。工具的数值，请仅当作过程性指标来看待。
第4点和第5点源于AI本身的特性。AI的回答即使面对同样的问题，每次提问时的措辞和介绍的公司也可能发生变化。还会因用户过去的对话记录而改变。工具的数值，只不过是在某个时间点、某种条件下测得的结果。不要因一次的数字而大喜大悲，请以数周为单位观察趋势。
使用工具之前，有免费就能确认的方法
在签约工具之前，自己先确认一下，就能判断是否真的需要。
- 写出10个客户实际可能会问的问题（例如“〇〇的费用大致是多少”“委托〇〇时该如何挑选”）
- 分别向ChatGPT和Gemini输入同样的问题
- 把回答中是否出现贵公司名称或网址记录到表格中
- 同时记录是否出现了竞争对手的名称
- 一周后再用同样的问题确认一次
问题要以客户遇到困难时会使用的说法来撰写，不要加入公司名称。像“Merci是什么”这类带公司名的问题，出现是理所当然的，没有意义。
此外，也用同样的问题试一下Google搜索结果中的AI概览。在搜索框中输入问题，看看是否显示概览，以及贵公司是否被提及。
仅仅每周用同样的问题做一次这样的确认，也足以掌握趋势。
需要用到工具的时机，是问题数量增多的时候
如果只有10个问题，人工确认还能坚持下去。一旦变成50个、100个，就需要工具了。
下面用表格整理考虑引入工具的判断标准。
| 情况 | 适合的推进方式 |
|---|---|
| 刚刚开始做AI搜索优化 | 人工确认10个问题 |
| 文章增多，问题达到数十个 | 引入工具自动记录 |
| 拥有多项业务或多家门店 | 用工具按业务分别管理问题 |
| 希望定期报告与竞争对手的对比 | 使用工具的对比功能 |
| 没有专门负责优化的人员 | 先改好网站结构，再谈测量 |
最后一行尤为重要。在网站结构存在问题的状态下进行测量，结果只是每周确认一遍糟糕的数字而已。应当优先改进的是以下4点。
- 统一所有页面上公司名称、地址、电话号码、业务内容的写法
- 在每个页面的开头放上明确给出结论的句子
- 整理常见问题，并加入结构化数据
- 具体地写出业绩和数字
使用LLMO工具时常见的失败
把提升数字本身当成了目的
为了增加名称出现的次数，大量生产生硬塞入公司名的文章，只会让网站对读者毫无价值。AI会优先引用对人有帮助的内容。
问题的选取有偏差
只测量自家容易出现的问题，数字看起来当然漂亮。请全面地纳入真实客户会问的问题。
凭一次结果就判断措施的好坏
AI的回答是会变动的。措施的效果，要以数周到数月的趋势来判断。
只测量却不改进
工具不会告诉你该改哪里。发现没有出现的问题之后，请落实到具体行动上：撰写回答该问题的文章，或在既有页面中补上结论。
在测量之前，先把容易被AI选中的网站结构整理好
Merci Ltd.制作的网站，标准配备了对SEO、GEO、LLMO有利的结构化设计。结论先行的文章写法、常见问题的整理，也都纳入了稿件的制作方式中。
对于已经上线的网站，我们也接受诊断与优化方面的咨询。如果您看着工具的数值感到迷茫，我们会和您一起梳理应该从哪里开始改进。
把工具的数字转化为改善行动的步骤
当你在工具界面上发现“在这个问题中自家公司没有出现”时，请按以下顺序行动。
- 把该问题原样输入AI，阅读实际给出的回答
- 打开被列为回答出处的网站，看看它们是怎么写的
- 确认自家网站上是否有直接回答该问题的页面
- 如果没有，就以该问题作为标题，撰写在第一句话就给出明确答案的页面
- 如果有，就把结论移到开头，并补充费用、周期、服务范围等数字
- 数周后，用工具确认同样的问题下出现情况是否发生变化
第2步中被列为出处的，大多是答案写在前面、数字具体的页面。想要跻身其中，条件是比其他页面更易懂、事实更准确。
观察竞争对手出现情况时的思路
工具中有比较竞争对手公司如何出现在回答中的功能。使用时，请关注以下3点。
- 竞争对手出现的问题中，自家也能回答的内容
- 竞争对手被列为出处的页面，其写法和信息量
- 只有自家能回答的问题（拥有独有案例或数字的）
与其模仿竞争对手，不如补充只有自家才写得出的事实，这才是被AI选中的捷径。自家的案例、对实际被问到的问题的回答，都是其他公司写不出的素材。
常见问题
不是。在问题数量还少的阶段，自己向ChatGPT或Gemini提问并把结果记录到表格中就足够了。当问题增多、人工操作成为负担时，再考虑引入。
不一定会增加。名称出现与访问网站并提出咨询，是两种不同的行为。请同时关注咨询数量。
SEO工具衡量的是在搜索结果列表中的排名。LLMO工具衡量的是自家公司是否被AI的回答提及。由于测量对象不同，两者都需要关注。
区别在于可测量的AI种类、问题数量、记录频率以及与竞争对手的对比功能。引入前，请确认它是否支持你想要测量的范围。
可以。统一公司信息的写法、结论先行、整理常见问题等改进，在现有网站上也可以实施。
首先对当前网站的状态进行诊断
在查看工具的数字之前，先确认网站结构是否完善，就能看清改进的先后顺序。
本公司针对已上线的网站，提供AI搜索优化的诊断与改进咨询服务。
