AIO 是為了被 Google 搜尋結果中顯示的 AI 概覽引用所做的對策；LLMO 則是為了讓 ChatGPT、Gemini 這類對話式 AI 在回答中提及自家資訊所做的對策。雖然鎖定的 AI 不同，但核心要做的事是共通的：統一公司的事實資訊、把答案寫在前面，以及加入結構化資料。
差別在於鎖定的 AI 位置
AIO 與 LLMO 的差異，在於以哪一種 AI 的回答為對象。
- AIO。是 AI Overviews 的縮寫，指顯示在 Google 搜尋結果上方、由 AI 產生的概覽。目標是讓自家頁面被列為該概覽的出處
- LLMO。是 Large Language Model Optimization 的縮寫，目標是讓自家公司名稱或資訊，出現在 ChatGPT、Gemini 等使用大型語言模型的對話式 AI 回答之中
稱呼方式會依使用的公司與場合而不同。針對生成式 AI 回答所做的對策，有時會被廣泛稱為 GEO（Generative Engine Optimization），也有把 AIO 與 LLMO 一併涵蓋在內的用法。與其拘泥於名稱差異，確認它鎖定的對象是什麼更有幫助。
用一張表比較四個名詞
| 名詞 | 對象 | 目標 |
|---|---|---|
| SEO | Google 等的搜尋結果列表 | 顯示在列表的前幾名 |
| AIO | Google 搜尋結果中顯示的 AI 概覽 | 被引用為概覽的出處 |
| LLMO | ChatGPT、Gemini 等對話式 AI 的回答 | 讓自家公司名稱或資訊出現在回答之中 |
| GEO | 生成式 AI 所產生的回答整體 | 被 AI 的回答提及。多為廣義用法 |
如表所示，SEO 針對的是「搜尋結果列表」、AIO 是「Google 的概覽」、LLMO 是「對話式 AI」。不過實際作業有很大部分重疊，不需要當成不同的對策分開進行。
共通要做的四件事
Google 搜尋中心說明，要顯示在 AI 概覽中並沒有特別的技術需求，符合搜尋基本準則的頁面就是對象。對話式 AI 同樣有共通有效的製作方式。
- 讓公司的事實資訊在官網、Google 商家檔案與社群媒體上保持一致，不互相矛盾
- 在每個頁面的開頭就明確說出問題的答案。標題之後緊接結論的頁面，AI 更容易引用
- 加入結構化資料。把公司資訊、常見問題、服務內容標註在頁面中，整理成 AI 與搜尋引擎可讀取的形式
- 把實績與數字連同出處具體寫出來。比起模糊的表述，羅列事實的頁面更容易被選用
這四件事，無論目標是 AIO、LLMO 還是 SEO，都是共通有效的作業。
會出現差異的部分
完成共通作業之後，依對象不同，要留意的重點也會改變。
著重 AIO 時
在 Google 搜尋結果中，觀察在哪些問題下、哪些頁面被 AI 概覽引用。先決定要搜尋的關鍵字，確認該關鍵字是否會顯示概覽，再參考被引用頁面的寫法，重新檢視自家的頁面。
著重 LLMO 時
向 ChatGPT 或 Gemini 詢問自家服務，確認回答中是否會出現公司名稱。若沒有出現，多半是官網或其他網站上，能把公司名稱與服務名稱連結起來的資訊（公司簡介、實績、常見問題）不足。
自家公司該優先處理的順序
若不知道該先做哪一項，可依下列順序推進。
- 把公司的事實資訊統一為一致的版本（對 AIO 與 LLMO 都有效）
- 把主要頁面的開頭，改寫成結論先行的寫法
- 整理常見問題頁面，並加入結構化資料
- 確認在搜尋結果的 AI 概覽中，自家主要關鍵字是如何被處理的
- 確認對話式 AI 會如何回答有關自家公司名稱的問題
- 補上不足的資訊，數個月後再確認一次
第 1 到第 3 項，無論目標是 AIO 還是 LLMO 都是共通的基礎。第 4、5 項則用來觀察各對象之間的差異。
容易混淆的地方
AIO 並不是指用 AI 寫的文章
「AIO」這個縮寫並不是指由 AI 撰寫的文章。本文中的 AIO，指的是針對 AI Overviews 的對策。
不要把 LLMO 當成單獨的施策
LLMO 的對策很難與整個官網的架構切割開來思考。與其購買單獨的「LLMO 服務」，把它納入官網的設計之中，整體會更一致。
未必能像排名那樣用數字衡量
SEO 可以用排名這個數字來衡量，但 AI 的回答會隨提問方式與時期而改變。先決定要確認的問題，再定期檢視，是比較實際的做法。
先決定好確認的方法
由於 AI 的回答會隨提問方式與時期而改變，請先決定好要確認的問題。
- 寫出 3〜5 個尋找自家服務的人可能會用的問題
- 把相同的問題，分別在搜尋引擎與 ChatGPT、Gemini 等多種 AI 上試一次
- 記錄是否出現自家公司名稱、哪些頁面被列為出處
- 每隔數個月用相同的問題測試，比較變化
留下記錄，就能成為判斷哪些對策有效的線索。
在自家網站上確認差異的具體做法
比起概念說明，實際試過更能理解差異。請針對自家服務，依序試試以下三點。
- 在搜尋框輸入客戶可能會用的問題（例如「服務名稱 費用 行情」）。看看搜尋結果上方是否出現 AI 概覽、出處中是否有自家網站。這就是 AIO 的確認
- 把相同的問題輸入 ChatGPT 或 Gemini 等對話式 AI。看看回答中是否出現自家公司名稱或資訊。這就是 LLMO 的確認
- 在一般搜尋結果列表中，看看自家頁面排在第幾位。這就是 SEO 的確認
就算三者結果不同也不必驚訝。例如，在列表中排名很前面、卻沒出現在 AI 的回答裡，可能的原因包括頁面開頭沒有結論，或公司的事實資訊與其他地方不一致。反之，若出現在 AI 的回答中、列表排名卻偏後，就要重新檢視整個頁面的評價與連結面向。
結果的解讀方式
| 結果 | 可能的原因 | 應優先處理的事 |
|---|---|---|
| 出現在列表中，但不出現在 AI 概覽 | 開頭沒有結論、沒有結構化資料 | 改寫開頭並加入結構化 |
| 出現在概覽中，但不出現在對話式 AI | 能把公司名稱與服務連結起來的資訊太少 | 充實公司簡介、實績與常見問題 |
| 全都沒有出現 | 頁面內容單薄、網站尚未被認知 | 從基本頁面的整備開始 |
決定對策優先度的速查表
以下依自家公司的狀況，提供該從何處著手的判斷標準。
| 狀況 | 最先要做的事 |
|---|---|
| 公司資訊在網站與外部平台上不一致 | 統一事實資訊 |
| 主要頁面的開頭是從公司介紹開始 | 改寫成結論先行 |
| 沒有常見問題頁面 | 以問與答的形式建立頁面 |
| 尚未加入結構化資料 | 從公司資訊與常見問題開始加入 |
| 以上四項都已完成 | 定期確認 AI 的回答，補上不足的資訊 |
以上四項是 AIO 與 LLMO 共通的基礎，因此無論從哪一項開始都不會白費。自家無法顧及的部分，歡迎與製作公司討論。
用數字追蹤時的注意事項
AI 的回答每天都可能改變。不要因為一次的確認就時喜時憂，請用相同的問題持續記錄數個月，觀察趨勢。固定要確認的問題，也固定使用的 AI 種類，就更容易比較變化。
常見問題
不需要分開做對策。統一公司的事實資訊、把結論寫在前面、加入結構化資料，都是對兩者皆有效的共通作業。
SEO 是為了在搜尋結果列表中名列前茅的對策，AIO 則是為了被 Google 的 AI 概覽引用的對策。基本做法是共通的，具備 SEO 基礎的頁面在 AIO 上也更容易被選用。
範圍會因使用者而異。GEO 泛指生成式 AI 的回答整體，LLMO 則多半限定用於對話式 AI。目前尚未有明確的定義。
無法斷言一定會出現。AI 要引用什麼，取決於各家公司的機制。對策能做到的，是把網站整理成容易被引用的樣子。
比起公司規模，回答的品質與事實的一致性更重要。也有小公司具體寫出專業領域資訊的頁面被 AI 引用的例子。
我們一起決定對策的優先順序
了解 AIO 與 LLMO 的差異後，接下來就是決定自家網站要先做哪一項的階段。Merci Ltd. 在新製作的官網中，標準內建容易被 AI 搜尋讀取的結構化設計，也接受現有網站的診斷與對策諮詢。
