LLMO，是讓自家公司的名稱或頁面，在 ChatGPT 或 Gemini 這類對話式 AI 的回答中被提及的對策。SEO 的目標是在搜尋結果列表中排到前面，LLMO 則是以在 AI 的答案中被提及名稱為目標。中小企業今天就能開始做的，是統一公司資訊，以及用回答問題的形式來寫。
LLMO，是讓名稱出現在對話式 AI 回答中的對策
LLMO 是 Large Language Model Optimization（大型語言模型最佳化）的縮寫。指的是當 ChatGPT、Gemini 等生成文章的 AI 回答問題時，讓它們以自家頁面作為資訊來源，並提及公司或服務名稱的努力。
例如，請想像有人問 AI「請推薦報價清楚易懂的網站製作公司」，AI 列舉幾家公司名稱並加以說明的情境。自家公司的名稱是否在其中，就是 LLMO 的成果。不像搜尋結果列表有名次表，差別只在於有沒有被提到。
為什麼現在需要思考 LLMO
因為查找資料的入口，除了搜尋欄之外也在擴大。以文字輸入問題、接收答案的使用方式日益普及，名字出現在答案中的公司，會被讀者記住作為比較的候選。
不過，LLMO 並不是取代 SEO。Google 搜尋中心的官方文件說明，要出現在 Google 的 AI 功能中並沒有特別的技術要求，傳統搜尋的基本原則同樣適用。AI 在產生答案時，也是以網路上的頁面為素材，因此製作易於當作素材閱讀的頁面，與 SEO 有很大的重疊。
SEO 與 LLMO 的差異
| 項目 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| 顯示的位置 | 搜尋結果列表 | 對話式 AI 的回答中 |
| 成果的形式 | 排名上升 | 以名稱或出處的形式被提及 |
| 讀者的行為 | 從列表中挑選頁面 | 閱讀回答，必要時前往出處 |
| 有效的作業 | 符合搜尋字詞的內容、內部連結、顯示速度 | 資訊一致、先寫結論、整理問答 |
| 確認的方法 | 測量搜尋排名 | 實際向 AI 提問來確認 |
共通的是，寫出對讀者有幫助的原創內容。差別在於，AI 的回答受到「易於擷取」的影響很大。比起答案埋在長篇文章後半的頁面，標題正下方就有答案的頁面，更容易被選為回答的素材。
中小企業今天就能開始的 6 項作業
- 把公司的基本資訊寫在一張紙上。包括公司名稱、所在地、電話號碼、成立年份、事業內容、代表人姓名
- 讓網站、Google 商家檔案、社群媒體的寫法，都統一成寫出來的內容
- 在主要服務的頁面，於標題正下方補上一句明確寫出結論的句子
- 挑選 10 個客戶實際詢問過的問題，放進網站的常見問題
- 費用、期間、服務範圍，用數字與單位書寫。沒有數字可寫的項目，就不要寫，留白即可
- 在作業前後，向 ChatGPT 或 Gemini 輸入與自家公司有關的問題，保存答案並比較
這 6 項幾乎不花費用。尤其是第 1 項與第 2 項，是防止 AI 把同一家公司誤認為不同公司的作業，也是容易出現效果的部分。
結構化資料要在整理好內容之後再加上
結構化資料，是把頁面的內容以機器可讀取的形式附註上去。在 LLMO 上也可能有幫助，但應該先整理好的是正文。整理好正文內容、與畫面上顯示的資訊一致之後，再依內容加上合適的類型，例如公司資訊用 Organization，常見問題用 FAQPage。只在結構化資料中寫入畫面上沒有顯示的內容，Google 的指引是不允許的。
LLMO 常見的失敗
公司名稱或地址的寫法，每個地方都不同
「株式會社」的位置、有沒有大樓名稱、電話號碼的分隔方式，如果在網站與社群媒體上不同，AI 有時會把它們當成不同的公司。請決定一份資訊清單，所有地方都用同樣的寫法。
不回答問題，而是從公司介紹開始寫起
面對「費用是多少？」這個問題，如果從公司歷史或理念開始寫，答案的部分就會變得難以找到。請把問題做成標題，並在緊接著的第一句回答。
依賴承諾排名或刊登的提案
AI 的回答是由營運 AI 的公司決定的，不是外部業者能夠保證刊登的事。如果有「一定會顯示」的提案，請確認其根據。
做好一次就不再更新
如果費用或營業時間的舊資訊還留著，AI 有時會把舊資訊用在回答中。有變更時，請養成同時修改網站與外部刊登處的習慣。
效果的確認，是每月向 AI 輸入相同的問題
LLMO 不像搜尋排名那樣，有固定畫面的測量工具。因此，請決定約 5 個客戶實際可能會問的問題，每月把相同的文字輸入 ChatGPT 與 Gemini，並保存答案。要看的有 3 點：自家公司的名稱有沒有出現、有沒有以出處的形式列出自家公司的頁面、所寫的公司資訊是否正確。如果出現錯誤的資訊，就找出成為來源的頁面並修正。持續用相同的文字，就能比較對策前後的差異。
判斷參考
符合以下 3 點的話，可以自己開始。
- 可以自己修改網站的文字
- 抽得出時間把公司的基本資訊整理在一張紙上
- 每月能自己試一次向 AI 提問
如果需要實作結構化資料，或重新檢視整個現有網站，與製作公司商量會進展得更快。
在公司內部推動時的分工
LLMO 與其一個人扛下來，分工後更能持續。即使是小公司，先決定下列 3 個角色，會比較容易推動。
第 1 個是資訊管理者。把公司名稱、地址、電話號碼、費用、營業時間的正確資訊整理在一張紙上，有變更時通知所有人。適合由總務或會計負責人擔任。
第 2 個是蒐集問題的人。把客戶來電或來信的提問，每天記在筆記上。適合由業務或櫃檯負責人擔任。每月從蒐集到的問題中挑選 10 個，補充到網站的常見問題。
第 3 個是確認者。每月一次，把決定好的問題輸入 AI，並保存答案。查看名稱有沒有出現、資訊是否正確，並分享結果。
這 3 個角色由同一個人兼任也沒關係。重要的是事先決定好由誰、什麼時候做。如果沒有決定負責人與日期，做完第一次就會中斷。
此外，LLMO 的作業不是做一次就結束。每當服務內容或費用有變動，就要修改資訊清單與網站。更新的工夫很小，請把它納入每月的例行作業。
最初 1 個月的進行方式
開始 LLMO 的最初 1 個月，依下列方式進行。第 1 週，製作資訊清單，修正網站與社群媒體的寫法。第 2 週，決定要輸入 AI 的 5 個問題，保存目前的答案。第 3 週，在服務與費用頁面的開頭補上一句結論。第 4 週，挑選 10 個客戶詢問過的問題，放進常見問題。1 個月後輸入相同的問題來比較，就能看出哪裡有改變。
不要在 1 個月就結束，從第 2 個月起，把每月一次的輸入問題與資訊更新，納入例行作業。即使變化很小，持續留下紀錄，也會成為日後判斷效果的依據。
常見問題
是的。AI 的回答是以網路上的頁面為素材製作而成的。用 SEO 製作能從搜尋中被找到的頁面，與用 LLMO 讓頁面易於擷取，這兩項作業是重疊的。不需要只選其中一項。
無法說出固定的天數。會依 AI 參照資訊的時機與頁面的狀態而異。請持續每月向 AI 提問一次，並記錄答案的變化。
有。AI 看的不是公司的大小，而是該頁面是否有能回答問題的資訊。具體寫出所提供服務與服務範圍的小店頁面，被採用在答案中的例子是完全可以想見的。
它作為給 AI 的導覽檔案而成為話題，但 Google 表示的看法是，要出現在 AI 功能中並不需要特別的檔案。請先優先整理正文。
主要是現況診斷、統一公司資訊、修改文稿、實作結構化資料，以及效果確認。委託前該確認的項目，我們另有文章整理。
現有網站的 AI 搜尋優化，歡迎諮詢
Merci Ltd. 在新製作的網站中，標準內建了對 SEO・GEO・LLMO 有利的結構化。對於已經上線的網站，也接受診斷與對策的諮詢。
AI搜尋優化的進行方式，整理在一個頁面中。
