LLMOとは、ChatGPTやGeminiのような対話型AIの回答の中に、自社の名前やページが取り上げられるようにする対策です。SEOが検索結果の一覧で上位に出ることをねらうのに対し、LLMOはAIの答えの中で名前が挙がることをねらいます。中小企業が今日から始められるのは、会社の事実をそろえることと、質問に答える形で書くことです。
LLMOとは、対話型AIの回答の中で名前が挙がるようにする対策です
LLMOは、Large Language Model Optimization（大規模言語モデルの最適化）の略です。ChatGPTやGeminiなど、文章を生成するAIが質問に答えるとき、情報源として自社のページを使い、会社やサービスの名前を挙げてもらえるようにする取り組みを指します。
たとえば「見積もりが分かりやすいホームページ制作会社を教えて」と尋ねられたAIが、複数の会社名を挙げて説明する場面を考えてください。その中に自社の名前が入るかどうかが、LLMOの成果です。検索結果の一覧のように順位表がなく、挙がるか、挙がらないかの違いになります。
なぜ今、LLMOを考える必要があるのか
調べものの入口が、検索窓のほかにも広がってきたからです。質問を文章で入力して答えを受け取る使い方が広がり、答えの中に名前が出る会社は、読む人に比較の候補として覚えてもらえます。
ただし、LLMOはSEOを置き換えるものではありません。Google検索セントラルの公式ドキュメントは、GoogleのAI機能に掲載されるための特別な技術要件はなく、従来の検索の基本が当てはまるという説明をしています。AIが答えを作るときにも、ウェブ上のページが材料になっているので、材料として読みやすいページを作る作業は、SEOと重なる部分が大きくなります。
SEOとLLMOの違い
| 項目 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| 表示される場所 | 検索結果の一覧 | 対話型AIの回答の中 |
| 成果の形 | 順位が上がる | 名前や出典として挙がる |
| 読む人の行動 | 一覧からページを選ぶ | 回答を読み、必要なら出典へ進む |
| 効く作業 | 検索語に合う内容、内部リンク、表示速度 | 事実の一致、結論先出し、質問と答えの整理 |
| 確認の方法 | 検索順位の計測 | AIに実際に質問して確認 |
共通するのは、読む人の役に立つ独自の内容を書くことです。違いは、AIの回答には「取り出しやすさ」が強く影響することです。長い文章の後半に答えが埋もれているページより、見出しの直後に答えがあるページのほうが、回答の材料に選ばれやすくなります。
中小企業が今日から始める6つの作業
- 会社の基本情報を1枚に書き出します。社名、所在地、電話番号、設立年、事業内容、代表者名です
- ホームページ、Googleビジネスプロフィール、SNSの表記を、書き出した内容にそろえます
- 主要なサービスのページに、見出しの直後に結論を言い切る1文を足します
- お客様から実際に受けた質問を10個選び、ホームページのよくある質問に載せます
- 料金、期間、対応範囲を、数字と単位で書きます。書ける数字がない項目は、書かずに空けておきます
- 作業の前後に、ChatGPTやGeminiへ自社に関する質問を入力し、答えを保存して見比べます
この6つに、費用はほとんどかかりません。特に1番と2番は、AIが同じ会社を別の会社と取り違えることを防ぐ作業で、効果が出やすい部分です。
構造化データは、内容を整理したあとに足します
構造化データは、ページの内容を機械が読める形で書き添えるものです。LLMOでも役に立つ可能性がありますが、先に整えるべきは本文です。本文の内容を整理し、画面に表示されている情報と一致させたうえで、会社の情報にはOrganization、よくある質問にはFAQPageのように、内容に合うものを足してください。画面に出ていない内容を構造化データだけに書くことは、Googleのガイドラインで認められていません。
LLMOでよくある失敗
会社名や住所の表記が、場所ごとに違う
「株式会社」の位置、ビルの名前の有無、電話番号の区切りが、ホームページとSNSで違っていると、AIは別の会社として扱う場合があります。事実の一覧を1枚に決めて、すべての場所で同じにします。
質問に答えず、会社の紹介から始めている
「料金はいくらですか」という質問に対して、会社の歴史や理念から書き始めると、答えの部分が見つけにくくなります。質問を見出しにして、直後の1文で答えます。
順位や掲載を保証する提案に頼る
AIの回答は、AIを運営する会社が決めるもので、外部の業者が掲載を保証できるものではありません。「必ず表示される」という提案があれば、その根拠を確認してください。
一度作って更新しない
料金や営業時間の古い情報が残っていると、AIは古い情報を回答に使うことがあります。変更があったときは、ホームページと外部の掲載先を同時に直す習慣をつけます。
効果の確認は、AIに同じ質問を毎月入力して行います
LLMOには、検索順位のような計測ツールの決まった画面がありません。そこで、お客様が実際に尋ねそうな質問を5つほど決め、毎月同じ文面をChatGPTとGeminiに入力して、答えを保存します。見るのは、自社の名前が出たか、出典として自社のページが挙がったか、書かれている会社情報が正しいかの3点です。間違った情報が出ていれば、その元になっているページを探して直します。同じ文面で続けることで、対策の前後を比べられます。
判断の目安
次の3つに当てはまる場合は、自分で始められます。
- ホームページの文章を自分で直せる
- 会社の基本情報を1枚にまとめる時間が取れる
- AIへの質問を月に1回、自分で試せる
構造化データの実装や、既存サイト全体の見直しが必要な場合は、制作会社に相談したほうが早く進みます。
社内で進めるときの役割分担
LLMOは、1人で抱えるより、役割を分けたほうが続きます。小さな会社でも、次の3つの役割を決めておくと進めやすくなります。
1つ目は、事実の管理役です。社名、住所、電話番号、料金、営業時間の正しい情報を1枚に持ち、変更があったら全員に知らせます。総務や経理の担当者が向いています。
2つ目は、質問を集める役です。お客様から受けた電話やメールの質問を、日々メモに残します。営業や受付の担当者が向いています。月に1回、集まった質問から10個を選び、ホームページのよくある質問に足します。
3つ目は、確認役です。月に1回、決めた質問をAIに入力し、答えを保存します。名前が出たか、情報が正しいかを見て、結果を共有します。
この3つを同じ人が兼ねてもかまいません。大切なのは、誰が、いつ行うかを決めておくことです。担当と日付が決まっていないと、最初の1回で止まってしまいます。
また、LLMOの作業は、1度で終わりません。サービスの内容や料金が変わるたびに、事実の一覧とホームページを直します。更新の手間は小さいので、毎月の定例作業として組み込んでください。
最初の1か月の進め方
LLMOを始める最初の1か月は、次のように進めます。1週目は、事実の一覧を作り、ホームページとSNSの表記を直します。2週目は、AIに入力する質問を5つ決め、現状の答えを保存します。3週目は、サービスと料金のページの冒頭に、結論の1文を足します。4週目は、お客様から受けた質問を10個選び、よくある質問に載せます。1か月後に同じ質問を入力して比べると、何が変わったかが見えます。
1か月で終わりにせず、2か月目からは、月に1回の質問入力と、情報の更新を定例にします。変化が小さくても、記録を続けることが、あとで効果を判断する材料になります。
よくある質問
はい。AIの回答は、ウェブ上のページを材料にして作られます。SEOで検索から見つかるページを作る作業と、LLMOで取り出しやすいページにする作業は重なっています。どちらか一方だけを選ぶ必要はありません。
決まった日数は言えません。AIが情報を参照するタイミングと、ページの状態によって変わります。AIへの質問を月に1回続け、答えの変化を記録してください。
あります。AIは会社の大きさではなく、質問に答える情報がそのページにあるかを見ます。扱っているサービスと対応範囲を具体的に書いた小さなお店のページが、答えに取り上げられる例は十分に考えられます。
AIに向けた案内ファイルとして話題になっていますが、Googleは、AI機能への掲載のために特別なファイルは要らないという考え方を示しています。まずは本文の整理を優先してください。
現状の診断、会社情報の統一、原稿の直し、構造化データの実装、効果の確認が中心です。依頼前に確認する項目は、別の記事でまとめています。
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