LLMO consiste en lograr que el nombre y las páginas de su empresa se mencionen en las respuestas de una IA conversacional como ChatGPT o Gemini. Mientras que el SEO busca aparecer en los primeros puestos de la lista de resultados, LLMO busca que se mencione su nombre dentro de la respuesta de la IA. Lo que una pyme puede empezar hoy es unificar los datos de la empresa y escribir en forma de respuesta a las preguntas.
LLMO consiste en lograr que se mencione su nombre en las respuestas de la IA conversacional
LLMO son las siglas de Large Language Model Optimization (optimización de modelos de lenguaje de gran tamaño). Se refiere a las acciones para que, cuando una IA que genera texto, como ChatGPT o Gemini, responde a una pregunta, use las páginas de su empresa como fuente y mencione el nombre de la empresa o del servicio.
Imagine, por ejemplo, que a una IA le preguntan: “Dime empresas de creación de sitios web con presupuestos fáciles de entender”, y ella responde mencionando y describiendo varias empresas. Que el nombre de su empresa esté entre ellas es el resultado de LLMO. A diferencia de la lista de resultados de búsqueda, no hay clasificación: la diferencia es salir mencionado o no.
Por qué hay que pensar en LLMO ahora
Porque la puerta de entrada para buscar información se ha ampliado más allá de la barra de búsqueda. Cada vez más gente escribe su pregunta en forma de frase y recibe una respuesta, y las empresas cuyo nombre aparece en la respuesta quedan en la memoria del lector como candidatas para comparar.
Eso sí, LLMO no sustituye al SEO. La documentación oficial de Google Search Central explica que para aparecer en las funciones de IA de Google no hay requisitos técnicos especiales y que se aplican los fundamentos de la búsqueda de siempre. Cuando la IA elabora una respuesta, también se basa en las páginas de la web como material, por lo que el trabajo de crear páginas fáciles de leer como material coincide en gran parte con el del SEO.
Diferencias entre SEO y LLMO
| Concepto | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| Dónde se muestra | La lista de resultados de búsqueda | Dentro de la respuesta de la IA conversacional |
| Forma del resultado | Subir de posición | Ser mencionado por su nombre o como fuente |
| Qué hace quien lee | Elige una página de la lista | Lee la respuesta y, si lo necesita, pasa a la fuente |
| Tareas eficaces | Contenido que coincida con las palabras buscadas, enlaces internos, velocidad de carga | Coincidencia de los datos, conclusión por delante, orden de preguntas y respuestas |
| Cómo se comprueba | Medir la posición en las búsquedas | Preguntar de verdad a la IA y comprobarlo |
Lo que tienen en común es escribir contenido propio y útil para el lector. La diferencia es que en las respuestas de la IA influye mucho la “facilidad de extracción”. Una página que tiene la respuesta justo después del título tiene más probabilidades de ser elegida como material para la respuesta que otra con la respuesta enterrada en la segunda mitad de un texto largo.
6 tareas que una pyme puede empezar hoy
- Anote en una sola hoja los datos básicos de la empresa: nombre, dirección, teléfono, año de fundación, actividad y nombre del representante
- Unifique con lo que anotó la forma de escribirlos en el sitio web, el Perfil de Empresa de Google y las redes sociales
- En las páginas de los servicios principales, añada justo después del título una frase que dé la conclusión sin rodeos
- Elija 10 preguntas que le hayan hecho realmente los clientes y publíquelas en las preguntas frecuentes del sitio web
- Escriba precios, plazos y ámbito de atención con cifras y unidades. Los apartados para los que no tenga cifras que dar, déjelos en blanco en lugar de escribir algo
- Antes y después del trabajo, introduzca en ChatGPT y Gemini preguntas sobre su empresa, guarde las respuestas y compárelas
Estas 6 tareas casi no cuestan dinero. Sobre todo la 1 y la 2 evitan que la IA confunda a su empresa con otra, y son las que dan resultado con más facilidad.
Los datos estructurados se añaden después de ordenar el contenido
Los datos estructurados son una forma de añadir el contenido de la página en un formato que las máquinas pueden leer. Pueden ser útiles también para LLMO, pero lo primero que hay que arreglar es el texto. Después de ordenar el contenido del texto y de hacerlo coincidir con la información que se ve en pantalla, añada el tipo adecuado: Organization para los datos de la empresa, FAQPage para las preguntas frecuentes, etc. Las directrices de Google no permiten escribir en los datos estructurados contenido que no aparece en pantalla.
Errores frecuentes en LLMO
El nombre y la dirección de la empresa se escriben distinto según el lugar
Si la posición de “Co., Ltd.”, la presencia o no del nombre del edificio o la separación de los números de teléfono difieren entre el sitio web y las redes sociales, la IA puede tratarlas como empresas distintas. Fije en una sola hoja la lista de datos y use lo mismo en todos los lugares.
Empezar presentando la empresa en lugar de responder a la pregunta
Ante la pregunta “¿Cuánto cuesta?”, si se empieza escribiendo la historia o la filosofía de la empresa, la parte de la respuesta resulta difícil de encontrar. Convierta la pregunta en título y responda en la frase siguiente.
Fiarse de propuestas que garantizan posiciones o apariciones
Las respuestas de la IA las decide la empresa que gestiona la IA, y no es algo que un proveedor externo pueda garantizar. Si le ofrecen que “seguro aparecerá”, pregunte en qué se basa.
Crearlo una vez y no actualizarlo
Si quedan datos antiguos de precios o de horario, la IA puede usar esa información antigua en sus respuestas. Adquiera la costumbre de corregir a la vez el sitio web y los lugares externos donde aparece su empresa cuando haya cambios.
El efecto se comprueba introduciendo cada mes la misma pregunta en la IA
LLMO no tiene una pantalla fija de herramienta de medición como la posición en las búsquedas. Por eso, decida unas 5 preguntas que los clientes podrían hacer de verdad, introduzca cada mes el mismo texto en ChatGPT y Gemini y guarde las respuestas. Hay que mirar tres cosas: si apareció el nombre de su empresa, si se citó una página suya como fuente y si los datos de la empresa que se muestran son correctos. Si aparece información errónea, busque la página que le sirve de origen y corríjala. Si mantiene el mismo texto, podrá comparar el antes y el después de las medidas.
Criterios para decidir
Si se cumplen estas 3 condiciones, puede empezar por su cuenta.
- Puede corregir usted mismo los textos del sitio web
- Tiene tiempo para reunir en una sola hoja los datos básicos de la empresa
- Puede probar usted mismo las preguntas a la IA una vez al mes
Si hace falta implementar datos estructurados o revisar todo el sitio existente, avanzará más rápido consultando a una empresa de producción.
Reparto de funciones al trabajar dentro de la empresa
LLMO se mantiene mejor repartiendo las funciones que cargándolo una sola persona. Incluso en una empresa pequeña, resulta más fácil avanzar si se deciden estas 3 funciones.
La primera es la responsable de los datos. Tiene en una sola hoja los datos correctos de nombre, dirección, teléfono, precios y horario, y avisa a todos cuando hay cambios. Encaja bien alguien de administración o contabilidad.
La segunda es la que recoge las preguntas. Anota cada día las preguntas recibidas de los clientes por teléfono o correo. Encaja bien alguien de ventas o recepción. Una vez al mes elige 10 de las preguntas reunidas y las añade a las preguntas frecuentes del sitio web.
La tercera es la que verifica. Una vez al mes introduce en la IA las preguntas acordadas y guarda las respuestas. Comprueba si apareció el nombre y si la información es correcta, y comparte el resultado.
Una misma persona puede asumir las tres funciones. Lo importante es decidir quién lo hace y cuándo. Si no se fijan responsable y fecha, se queda en la primera vez.
Además, el trabajo de LLMO no termina de una vez. Cada vez que cambie el contenido de los servicios o los precios, corrija la lista de datos y el sitio web. El esfuerzo de actualizar es pequeño, así que incorpórelo como tarea periódica mensual.
Cómo plantear el primer mes
El primer mes para empezar con LLMO se plantea así. La semana 1, elabore la lista de datos y corrija la forma de escribirlos en el sitio web y las redes sociales. La semana 2, decida las 5 preguntas que introducirá en la IA y guarde las respuestas actuales. La semana 3, añada la frase de conclusión al comienzo de las páginas de servicios y precios. La semana 4, elija 10 preguntas recibidas de los clientes y publíquelas en las preguntas frecuentes. Al cabo de un mes, introduzca las mismas preguntas y compare, y verá qué ha cambiado.
No lo dé por terminado en un mes: a partir del segundo mes, haga rutina de introducir las preguntas una vez al mes y de actualizar la información. Aunque los cambios sean pequeños, seguir registrando le servirá después como base para juzgar el efecto.
Preguntas frecuentes
Sí. Las respuestas de la IA se elaboran usando como material las páginas de la web. El trabajo de crear con SEO páginas que se encuentren en las búsquedas y el de hacerlas fáciles de extraer con LLMO se solapan. No hace falta elegir solo una de las dos.
No se puede dar un número fijo de días. Depende de cuándo consulte la IA la información y del estado de la página. Siga introduciendo preguntas en la IA una vez al mes y registre cómo cambian las respuestas.
Sí. La IA no mira el tamaño de la empresa, sino si la página contiene la información que responde a la pregunta. Es perfectamente concebible que una página de una tienda pequeña que describa con concreción los servicios que ofrece y su ámbito de atención sea mencionada en una respuesta.
Se habla de él como archivo de orientación dirigido a la IA, pero Google ha expuesto la idea de que no hace falta ningún archivo especial para aparecer en las funciones de IA. Dé prioridad primero a ordenar el texto.
Lo principal es el diagnóstico de la situación actual, la unificación de los datos de la empresa, la corrección de los textos, la implementación de datos estructurados y la comprobación del efecto. Los puntos que conviene verificar antes de encargarlo los hemos resumido en otro artículo.
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