LLMO é a estratégia para que o nome e as páginas da sua empresa sejam citados nas respostas de IAs conversacionais, como o ChatGPT e o Gemini. Enquanto o SEO busca aparecer no topo da lista de resultados de busca, o LLMO busca ter o nome mencionado dentro da resposta da IA. O que pequenas e médias empresas podem começar hoje é uniformizar os fatos da empresa e escrever em formato de resposta a perguntas.
LLMO é fazer o nome da sua empresa aparecer nas respostas de IAs conversacionais
LLMO é a sigla de Large Language Model Optimization (otimização de grandes modelos de linguagem). Refere-se ao esforço para que, quando uma IA que gera texto, como o ChatGPT ou o Gemini, responde a uma pergunta, use as páginas da sua empresa como fonte e cite o nome da empresa ou do serviço.
Imagine, por exemplo, uma IA que, ao receber a pergunta "indique uma empresa de criação de sites com orçamento fácil de entender", cita e explica o nome de várias empresas. O resultado do LLMO é o nome da sua empresa estar entre elas. Diferentemente de uma lista de resultados de busca, não há ranking: a diferença é aparecer ou não aparecer.
Por que pensar em LLMO agora
Porque a porta de entrada das pesquisas se ampliou para além da caixa de busca. Cresce o uso em que se digita a pergunta em forma de frase e se recebe a resposta, e as empresas cujo nome aparece na resposta são lembradas por quem lê como candidatas para comparar.
Mas o LLMO não substitui o SEO. A documentação oficial da Central da Pesquisa Google explica que não há requisitos técnicos especiais para aparecer nos recursos de IA do Google e que valem os fundamentos da busca tradicional. Como as páginas da web também são o material com que a IA monta as respostas, o trabalho de criar páginas fáceis de ler como material tem grande parte em comum com o SEO.
As diferenças entre SEO e LLMO
| Item | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| Onde aparece | Lista de resultados de busca | Dentro da resposta da IA conversacional |
| Forma do resultado | Subir de posição | Ser mencionado pelo nome ou como fonte |
| Ação de quem lê | Escolhe a página na lista | Lê a resposta e, se precisar, vai até a fonte |
| O que funciona | Conteúdo adequado aos termos de busca, links internos, velocidade de exibição | Coerência dos fatos, conclusão primeiro, organização de perguntas e respostas |
| Como verificar | Medir a posição nas buscas | Fazer perguntas à IA e conferir |
O comum é escrever conteúdo original que seja útil para quem lê. A diferença é que, nas respostas da IA, a "facilidade de extração" pesa muito. Uma página em que a resposta vem logo depois do título tem mais chance de ser escolhida como material da resposta do que uma em que ela fica enterrada no fim de um texto longo.
6 tarefas que pequenas e médias empresas podem começar hoje
- Escreva em uma folha as informações básicas da empresa: nome, endereço, telefone, ano de fundação, ramo de atividade e nome do representante
- Uniformize a grafia no site, no Perfil da Empresa no Google e nas redes sociais de acordo com o que você escreveu
- Nas páginas dos principais serviços, acrescente logo depois do título uma frase que dê a conclusão de forma direta
- Escolha 10 perguntas que os clientes realmente fizeram e coloque-as nas perguntas frequentes do site
- Escreva preços, prazos e abrangência do atendimento com números e unidades. Itens para os quais não há número que possa ser escrito ficam em branco, sem inventar
- Antes e depois do trabalho, digite no ChatGPT e no Gemini perguntas sobre a sua empresa, salve as respostas e compare
Essas 6 tarefas quase não custam nada. Em especial os passos 1 e 2 evitam que a IA confunda a sua empresa com outra, e são a parte em que o efeito aparece com mais facilidade.
Os dados estruturados vêm depois de organizar o conteúdo
Dados estruturados são informações acrescentadas à página em um formato que as máquinas conseguem ler. Podem ser úteis também para o LLMO, mas o que deve ser ajustado primeiro é o texto. Depois de organizar o conteúdo do texto e deixá-lo de acordo com as informações exibidas na tela, acrescente o tipo adequado: Organization para informações da empresa, FAQPage para perguntas frequentes e assim por diante. Colocar apenas nos dados estruturados um conteúdo que não aparece na tela não é aceito pelas diretrizes do Google.
Erros comuns em LLMO
A grafia do nome da empresa e do endereço muda de lugar para lugar
Se a posição de "Kabushiki Kaisha" (K.K.), a presença ou não do nome do edifício e a separação do telefone forem diferentes no site e nas redes sociais, a IA pode tratá-las como empresas distintas. Defina em uma folha a lista dos fatos e use a mesma em todos os lugares.
Começar apresentando a empresa, em vez de responder à pergunta
Se, diante da pergunta "quanto custa?", você começar escrevendo sobre a história e a filosofia da empresa, a parte da resposta fica difícil de encontrar. Use a pergunta como título e responda na frase seguinte.
Confiar em propostas que garantem posição ou aparição
As respostas da IA são decididas pelas empresas que a operam, e nenhuma empresa externa pode garantir que você apareça. Se alguém propuser que "você aparecerá sem falta", peça a comprovação.
Criar uma vez e não atualizar
Se informações antigas de preço e de horário de funcionamento permanecem, a IA pode usá-las nas respostas. Crie o hábito de corrigir ao mesmo tempo o site e os locais externos em que você aparece sempre que houver mudança.
Confirme o efeito digitando as mesmas perguntas na IA todo mês
O LLMO não tem uma tela fixa de ferramenta de medição como a posição nas buscas. Por isso, defina cerca de 5 perguntas que os clientes provavelmente fariam, digite todo mês o mesmo texto no ChatGPT e no Gemini e salve as respostas. Observe 3 pontos: se o nome da sua empresa apareceu, se uma página da sua empresa foi citada como fonte e se as informações da empresa estão corretas. Se houver informação errada, procure a página que a originou e corrija. Mantendo o mesmo texto, você pode comparar o antes e o depois das medidas.
Critérios para decidir
Se você se enquadra nos 3 pontos a seguir, pode começar por conta própria.
- Consegue corrigir os textos do site sozinho
- Tem tempo para reunir as informações básicas da empresa em uma folha
- Consegue testar sozinho as perguntas à IA uma vez por mês
Se for preciso implementar dados estruturados ou revisar o site existente como um todo, é mais rápido consultar uma empresa de criação.
Divisão de papéis ao tocar o projeto dentro da empresa
O LLMO se mantém melhor quando os papéis são divididos, em vez de ficar na mão de uma só pessoa. Mesmo em uma empresa pequena, definir os 3 papéis a seguir ajuda a avançar.
O primeiro é o responsável pelos fatos. Ele guarda em uma folha as informações corretas de nome da empresa, endereço, telefone, preços e horário de funcionamento e avisa a todos quando houver mudança. Quem trabalha em administração geral ou contabilidade é indicado.
O segundo é o coletor de perguntas. Ele anota todos os dias as perguntas recebidas dos clientes por telefone e e-mail. Quem trabalha em vendas ou recepção é indicado. Uma vez por mês, escolhe 10 das perguntas reunidas e as acrescenta às perguntas frequentes do site.
O terceiro é o responsável pela conferência. Uma vez por mês, digita na IA as perguntas definidas e salva as respostas. Observa se o nome apareceu e se as informações estão corretas e compartilha o resultado.
Uma mesma pessoa pode acumular os 3 papéis. O importante é definir quem faz e quando. Sem responsável e data definidos, tudo para já na primeira vez.
Além disso, o trabalho de LLMO não termina de uma vez. Sempre que o conteúdo dos serviços ou os preços mudarem, corrija a lista de fatos e o site. Como o esforço de atualização é pequeno, inclua-o como tarefa mensal de rotina.
Como conduzir o primeiro mês
No primeiro mês de LLMO, o caminho é este. Na semana 1, faça a lista de fatos e corrija a grafia no site e nas redes sociais. Na semana 2, defina as 5 perguntas a digitar na IA e salve as respostas atuais. Na semana 3, acrescente uma frase de conclusão no início das páginas de serviços e de preços. Na semana 4, escolha 10 perguntas recebidas dos clientes e coloque-as nas perguntas frequentes. Um mês depois, digitando as mesmas perguntas e comparando, você vê o que mudou.
Não pare depois de 1 mês: a partir do 2º mês, torne rotina digitar as perguntas uma vez por mês e atualizar as informações. Mesmo que a mudança seja pequena, manter o registro será o material para avaliar o efeito mais adiante.
Perguntas frequentes
Sim. As respostas da IA são criadas usando páginas da web como material. O trabalho de criar páginas que a busca encontra, no SEO, e o de tornar as páginas fáceis de extrair, no LLMO, se sobrepõem. Não é preciso escolher apenas um.
Não é possível dizer um número fixo de dias. Depende do momento em que a IA consulta as informações e do estado da página. Continue fazendo as perguntas à IA uma vez por mês e registre as mudanças nas respostas.
Faz. A IA olha não para o tamanho da empresa, e sim para se há na página a informação que responde à pergunta. É perfeitamente possível que a página de uma loja pequena, que descreve em detalhes os serviços oferecidos e a abrangência do atendimento, seja destacada na resposta.
Ele tem sido comentado como arquivo de orientação para a IA, mas o Google apresenta o entendimento de que nenhum arquivo especial é necessário para aparecer nos recursos de IA. Priorize primeiro a organização do texto.
Principalmente diagnóstico da situação atual, uniformização das informações da empresa, correção dos textos, implementação de dados estruturados e verificação do efeito. Os itens a conferir antes de contratar estão reunidos em outro artigo.
Você pode consultar sobre a otimização para buscas com IA do site que já tem
Nos sites novos que cria, a Merci Ltd. incorpora como padrão uma estruturação forte para SEO, GEO e LLMO. Também atendemos consultas de diagnóstico e de medidas para sites que já estão no ar.
Reunimos em uma página o passo a passo da otimização para buscas com IA.
