AI 確實能製作 LP。不過，可以交給 AI 的只到草稿與程式碼為止。決定要向誰傳達什麼，以及上線後看數據進行修正的工作，由人來負責才能增加報名數。只要了解這樣的分工，不論是自己製作還是委託製作公司，都能避免無謂的支出。
AI 確實能製作 LP。但要增加報名數，仍需要人的判斷
只要交給 AI，LP 的文案草案與版面配置幾分鐘就能成形。現在已經是不具備專業知識，也能做出外觀整齊的 LP 的時代。
即使如此，「做得出來」和「能拿到報名」是兩回事。LP 是讓從廣告或社群媒體前來的人，單憑這一頁就決定報名的頁面。從廣告而來的人並不認識您的公司。要讓不認識的人覺得「這項商品我需要」，那樣的內容並不是 AI 會自己找出來的。
AI 擅長的，是在素材齊備之後的作業。所謂素材，就是「要賣給誰」「那個人為什麼事情困擾」「跟其他公司相比強在哪裡」這三個答案。這三點，存在於販售商品的人的腦中與現場。
把 LP 製作分成 6 道工序，分工就清楚了
LP 是由以下 6 道工序構成的。
- 決定這個 LP 是針對誰
- 蒐集那個人使用的語彙，以及他想知道的事
- 決定傳達的切入點
- 撰寫文案並製作設計
- 寫成程式碼並上線
- 上線後查看數據並修正
其中，AI 特別能發揮實力的是 4 與 5。文案草稿、標題候選、設計提案、HTML 與 CSS 的撰寫，AI 都能在短時間內產出多種版本。
相反地，1、2、3、6 則以人的判斷為核心。若跳過這些，只把 4 與 5 交給 AI，就會做出外觀整齊、卻打動不了任何人的 LP。
以下用表格整理分工的大致標準。
| 工序 | AI 的擅長程度 | 由人負責的部分 |
|---|---|---|
| 1 針對誰 | 低 | 決定想銷售的對象 |
| 2 蒐集語彙與疑問 | 中等 | 提供洽詢時實際被問到的問題 |
| 3 決定切入點 | 中等 | 最終判斷要優先傳達哪項優勢 |
| 4 文案與設計 | 高 | 確認事實，並刪除誇大的說法 |
| 5 寫成程式碼並上線 | 高 | 確認顯示狀況與表單運作 |
| 6 查看數據並修正 | 中等 | 判斷數據的意義，並決定修正的順序 |
工序 1 到 3，是蒐集素材並決定切入點的工作
若對 AI 說「請幫我做我們商品的 LP」，回來的會是任何商品都適用的平淡文案。因為 AI 並不知道貴公司擁有的事實。
素材的蒐集，依以下順序進行。
- 想像一位購買者，寫下他的年齡、身分立場與感到困擾的情境
- 從洽詢或商談中，蒐集那個人實際說出口的話語與問題約 10 個
- 把自家公司勝過同業的優點濃縮成 3 項
- 製作 2 到 3 組「煩惱」與「優勢」的組合，稱之為切入點並加以比較
- 從中決定一個最可能獲得迴響的切入點
第 2 點的「實際說出口的話語」，會造成最大的差異。輸入搜尋欄的用語，與寫在洽詢信件中的用語，和公司內部使用的專業術語之間存在落差。填補這段落差的 LP，會讓閱讀的人覺得「這說的就是我」。
AI 能協助的，是整理蒐集到的語彙並提出切入點的候選。至於要採用哪個切入點，請由銷售的人來決定。
工序 4 與 5 是 AI 的強項。但確認仍由人來做
切入點決定之後，就可以運用 AI 製作文案與設計。做法如下。
- 把決定好的切入點、讀者的語彙、自家公司的優勢與事實整理後一併提供
- 讓它以不同型式產出多組標題與導言候選
- 以中意的候選為基礎，讓它提出整個 LP 的架構方案
- 依架構撰寫內文，與事實不符之處由人來修正
- 讓它產出設計與程式碼，並在手機與電腦上分別確認顯示狀況
事實的確認尤其重要。AI 有時會把實績數字、得獎紀錄、客戶評價等內容編造得煞有其事。刊登在 LP 上的數字與專有名詞，請全部與自家公司的紀錄核對。若在 LP 上刊登不存在的實績，不僅會失去信用，還可能觸犯不當標示相關法規。
程式碼的確認也一樣。即使外觀沒問題，仍可能發生報名表單送不出去、手機上按鈕難以點擊等狀況。上線前，請自己完整試著報名一次。
工序 6，上線後的修正作業決定了成效
LP 在上線的當下，不過是一個假設。標題是否合適、按鈕位置是否恰當，不看人的反應是無法得知的。
查看數據時的順序是固定的。
- 在點擊廣告的人當中，有多少人看到了 LP 的最下方
- 在看到最下方的人當中，有多少人按下了報名按鈕
- 在按下按鈕的人當中，有多少人完整送出了表單
人數在途中大幅減少的地方，就是最先要修正的地方。若在入口就流失，要修正標題與導言；若在中段流失，要調整內容的順序；若在最後流失，則要檢視表單的欄位數量。
只要把數據表給 AI 看，它就能提出修正方案。但要不要執行這些方案，由人來決定。因為廣告的費用、業務能承接的件數、因季節而起的需求波動，AI 是看不見的。
用 AI 製作 LP 時常見的失敗
在不清楚 LP 針對誰的情況下就動手製作
若要求「要讓廣泛的族群都看得懂」，寫出來的文案就會誰都打動不了。想著一個人的臉來寫的 LP，結果反而能傳達給更多人。
把 AI 寫的文案直接上線
AI 的文案有個特徵：寫得工整，卻讓人留不下印象。滿滿都是「安心」「細心」「講究」這類任何公司都說得出口的字眼。請用人工替換成只有自家現場才說得出來的具體情境與數字。
上線之後就不管了
第一版 LP 就直接達到最佳成果的情況相當罕見。請在規劃時，預設最初兩週每天查看數據，並修正標題與按鈕文案。
廣告的設定與 LP 的內容不一致
廣告寫著「首次免費」，LP 的標題卻看不到「免費」兩字，這種落差會讓讀者離開。廣告文案與 LP 的第一個畫面，要統一成同樣的承諾。
自己做還是找專業，取決於廣告費與時間
以下用表格整理判斷的大致標準。
| 狀況 | 適合的推進方式 |
|---|---|
| 廣告費金額不大，想先測試反應 | 用 AI 自行製作，再看數據修正 |
| 廣告費金額龐大，一次失敗代價沉重 | 委託製作公司 |
| 不知道該如何決定切入點 | 只就切入點的發想向專業人員諮詢 |
| 自家優勢很明確，但不擅長寫文案 | 用 AI 製作草稿，再由人修正事實 |
| 既沒有時間做 LP，也沒有時間看數據 | 連同製作與改善一併委託 |
若要自行製作，先決定好上線後每週能挪出幾小時查看數據，可以減少失敗。
若要委託製作公司，請確認是否能提供多個設計方案，以及是否包含上線後查看數據並進行修正。只負責做好外觀交件就結束的公司，與連上線後的改善都一起進行的公司，LP 的成效會有很大的差別。
Merci Ltd. 的 LP 製作，會蒐集報名者實際使用的語彙來比較切入點，並提出多個版面不同的設計方案加以比較後製作。上線後，每天查看廣告數據，修正標題與按鈕文案。由於編碼作業運用 AI，人的時間就能投入在切入點的發想與設計上。
常見問題
有時能拿到，但要穩定取得就需要人的判斷。AI 並不知道要針對誰、要優先傳達哪項優勢，因此由人先決定這些，再讓 AI 製作文案與程式碼，比較容易做出成果。
若是自行製作，主要費用是工具的使用費與自己的作業時間。委託製作公司的金額，則會依 LP 的分量，以及是否包含廣告操作而有所不同。本公司的 LP 製作，會在了解內容後提供報價。
並不是「由 AI 撰寫」本身就會造成不利。重點在於內容對讀者是否有幫助、是否符合事實。滿是任何公司都適用的一般論的文案，不論是不是 AI 寫的，都無法打動讀者。
可以。您可以把已完成的文案與設計提供給我們，由我們從切入點的重新檢視，或從看數據進行改善的階段開始承接。請先與我們討論目前的狀況。
若想從廣告銷售單一商品，請先做 LP。若想讓人認識整間公司，請先做官網。若兩者都需要，同時進行比較容易讓設計與文字取得一致。
從切入點的發想開始，一起思考
LP 要自己做還是委託專業，取決於廣告費的規模與查看數據的時間。若您感到猶豫，我們會在了解現在的商品與讀者狀況後，一起整理出哪些工序適合自己進行、哪些工序適合交給我們。
在 LP 製作上，從蒐集報名者語彙的切入點發想、比較不同版面的設計方案，到上線後每日的數據確認，我們都一貫負責。
