自家網站的 LLMO 診斷，是從公司的事實資訊、文章寫法、結構化資料、問題與實績、技術面這五大領域，以 20 個項目進行確認。符合的項目各計 1 分，從分數較低的領域開始改善，就能讓網站更容易被 AI 的回答採用。進行診斷所需要的，只是打開自家網站而已。
LLMO 診斷分為五大領域進行確認
所謂 LLMO，是讓 ChatGPT 或 Gemini 這類 AI 在回答問題時會提及自家公司的對策。AI 具有傾向，會優先選擇事實齊全、資訊整理有序，並且把結論寫在前面的頁面。
診斷以下列五大領域進行。
- 公司的事實資訊在各頁面是否一致（5 項）
- 文章是否以容易被 AI 讀取的方式撰寫（5 項）
- 是否加入結構化資料（4 項）
- 問題與實績是否寫得具體（3 項）
- AI 與 Google 是否能讀取網站（3 項）
合計 20 個項目。各項目若為「是」計 1 分，「否」計 0 分。進行診斷時，請打開自家網站的首頁、公司簡介、服務頁面與聯絡我們頁面逐一確認。
領域1 公司的事實資訊是否齊全（5 項）
AI 會從多個頁面蒐集資訊，並檢視是否有矛盾之處。若各頁面的寫法不同，AI 就無法判斷哪一個才正確，也就不易被引用。
- 公司名稱的寫法在所有頁面都相同（包含「株式会社」的位置與簡稱的使用方式）
- 地址與電話號碼在所有頁面，以及網站以外的登錄處（地圖服務、社群媒體）都一致
- 公司簡介中載有成立年份、營業項目與負責人姓名
- 所提供服務的名稱在各頁面之間沒有出入
- 營業時間與公休日為最新內容
第 2 項特別容易被忽略。即使更新了網站上的地址，若地圖服務的登錄資料仍是舊的，AI 就會採用舊資訊。
領域2 文章是否容易被 AI 讀取（5 項）
AI 會在頁面中尋找回應問題的答案段落加以運用。答案位置清楚明確的文章，較容易被引用。
- 各頁面開頭以 2～3 行寫出該頁的結論
- 標題直接呈現讀者的疑問或答案（不是只有「關於〇〇」這類標題）
- 各段落的第一句話就明確說出該段的答案
- 專業術語附有簡短說明
- 費用、期間、服務範圍等以數字具體呈現
第 6 項與第 8 項只要修改寫法就能做到。只要徹底執行「把結論放在頁面最前面」與「各段第一句就說清楚」這兩點，分數就會提升。
關於第 10 項，不要用「實績豐富」「價格實惠」這類模糊字眼帶過，而要寫出金額或件數。若無法寫出數字，也可以用「〇〇元起」這種方式標示下限。
領域3 是否加入結構化資料（4 項）
所謂結構化資料，是指以機器可讀的固定格式，為頁面內容附加的資訊。它能幫助 AI 與搜尋引擎正確理解公司資訊與常見問題。
- 已加入公司資訊（Organization 或 LocalBusiness）的結構化資料
- 常見問題頁面已加入 FAQPage 的結構化資料
- 服務頁面已加入服務內容與費用的結構化資料（如 Service）
- 文章或最新消息載有發布日期、更新日期與作者資訊
是否已加入結構化資料，可以用 Google 免費提供的「複合式搜尋結果測試」確認。輸入頁面網址後，就會顯示被讀取到的結構化資料種類。
領域4 問題與實績是否寫得具體（3 項）
向 AI 提問的人會以問句形式搜尋。重點在於，網站上是否有與該問句相同形式的標題與答案。
- 設有常見問題頁面，整理了 10 題以上的問答
- 每個服務頁面都刊載 3～5 題符合該頁內容的問題
- 實績或案例附有數字、照片與委託者的狀況說明
第 15 項與第 16 項的問題，請使用客戶實際提問時所用的措辭撰寫。若以公司內部的說法撰寫，就會與搜尋者使用的詞彙產生落差。
第 17 項的實績要寫事實。請勿刊載捏造的數字或無法查證的得獎紀錄。AI 對事實上的矛盾也相當敏感，這會成為損害信賴的原因。
領域5 AI 與 Google 是否能順利讀取（3 項）
無論內容整理得多完善，若處於無法被讀取的狀態，就得不到評價。
- 重要頁面未被設定為不顯示於搜尋結果（noindex）
- 未在無意間阻擋 AI 的檢索程式（請確認 robots.txt 的設定）
- 以手機瀏覽時，文字易讀且顯示速度不會過慢
第 19 項要打開相當於網站設定檔的 robots.txt 來確認。AI 的檢索程式各服務都有固定名稱，例如 ChatGPT 的 GPTBot。若在無意間全面拒絕，那麼無論內容整理得多好，AI 都讀不到。不過，若有不希望被 AI 讀取的頁面，則應以該意願為優先進行設定。
依分數決定的修正順序
以 20 個項目的合計分數，決定著手的順序。
| 分數 | 狀態 | 最先要做的事 |
|---|---|---|
| 0～6 分 | 基礎尚未建立 | 先統一領域1 的公司事實資訊 |
| 7～12 分 | 具備基本條件，但不易被讀取 | 修正領域2 的文章寫法 |
| 13～17 分 | 大致完善，但深度不足 | 補強領域3 與 4 的結構化資料、問題與實績 |
| 18～20 分 | 水準很高 | 持續更新，並定期確認在 AI 回答中的呈現情況 |
即使分數偏低，也不必一次全部修正。統一領域1 事實資訊的作業幾乎不需要費用，而且效果立即可見。請從這裡開始著手。
診斷時常見的疏漏
舊資訊殘留在其他頁面
常有首頁雖是最新內容，但舊的最新消息或過往文章中仍留有舊地址、舊費用的情況。可利用網站的搜尋功能，或在 Google 以「site:自家網域」搜尋，從清單中找出舊資訊。
常見問題寫成了公司內部的說法
像「關於本公司的服務」這類項目，無法作為問題使用。請改寫成讓客戶的疑問直接成為標題的形式。
結構化資料與頁面內容不符
若結構化資料中記載的費用或地址與頁面內文不同，就會損害信賴。更新頁面時，請一併修正結構化資料。
只做診斷，卻不修正
診斷只是用來了解起點的作業。從分數低的領域開始，哪怕一次只改一項，結果也會隨之改變。
診斷紀錄的撰寫方式
若把診斷結果記錄在下表中，三個月後就能相互比較。
| 領域 | 分數 | 已修正的項目 | 接下來要做的事 |
|---|---|---|---|
| 1 公司的事實資訊 | 3 / 5 | 統一了電話號碼的寫法 | 修正地圖服務上的地址 |
| 2 文章 | 2 / 5 | 在首頁加上了結論 | 在其他頁面開頭也加上 |
只要能看出哪些領域分數提升、哪些領域毫無變化，就能決定接下來三個月要把時間花在哪裡。
自行診斷或委託專業人士的判斷標準
| 狀況 | 適合的推進方式 |
|---|---|
| 看得懂各項目的意思，也能自行修正 | 自行診斷，依序修正 |
| 不清楚結構化資料的寫法 | 診斷自行進行，結構化則委託專業人士 |
| 分數偏低，需要全面檢討 | 從診斷到改善，都向專業人士諮詢 |
| 預計重新製作網站 | 在重新製作的過程中，將 LLMO 的架構納為標準配備 |
Merci Ltd. 製作的網站，標準內建了對 SEO・GEO・LLMO 有利的結構化設計。結論先行的文章寫法與常見問題的整理，也都納入了稿件製作方式之中。對於已經上線的網站，我們同樣提供診斷與對策的諮詢。
常見問題
請以網站更新時，以及每三個月一次為基準。公司資訊有變動時，則隨時確認。
不需要全部滿足。這些項目是讓內容更容易被 AI 讀取的參考基準。請從分數低的領域開始，先修正做得到的部分。
像新增結構化資料、修改 robots.txt 等需要專業知識的項目，可以委託網站製作公司處理。
兩者有許多重疊之處。結論先行的文章寫法與結構化資料的整備，對傳統搜尋也有正面影響。
可以瀏覽公開的頁面，以同樣的 20 個項目進行確認。這能成為了解與自家公司差距的線索。
依據診斷結果，一起思考修正的順序
以 20 個項目完成診斷並得出分數後，就從分數低的領域開始修正。若不知道該從何處著手，歡迎根據診斷結果與我們洽詢。
本公司針對已上線的網站，提供AI搜尋對策的診斷與改善諮詢。
