LLMO工具能告訴你的，是在ChatGPT或Gemini等AI的回答中，是否出現了自家公司的名稱或網址。至於為什麼沒有出現、該從哪裡開始修正，工具並不會告訴你。請把工具想成健康檢查的數值，看完數值之後的改善，仍要由人來決定。
LLMO工具是用來衡量AI回答中是否出現自家公司的工具
所謂LLMO，是指讓ChatGPT或Gemini這類對話式AI在回答問題時會提到自家公司的對策。而LLMO工具，就是用來衡量其成果的工具。
工具所做的，是把人工確認的作業自動化。它會把事先設定好的問題反覆丟給AI，並記錄回覆的答案中是否包含自家公司的名稱或自家網站的網址。
不同工具能涵蓋的範圍與衡量方式各不相同。對應的AI種類（ChatGPT、Gemini、Perplexity等）、問題數量、記錄頻率、日文支援程度都有差異。導入前，請先確認你在意的AI是否包含在對象之內。
LLMO工具能看出什麼
工具能看出的，大致有以下5點。
- 自家公司的名稱是否出現在AI的回答中
- 出現時的描述方式（是被推薦的唯一一家，還是候選之一）
- 網址是否被列為答案的出處、是哪一個頁面
- 在哪些問題中會出現、哪些問題中不會出現
- 競爭對手在相同問題中的出現情況
其中特別有幫助的是第3點與第4點。只要知道被列為出處的頁面，就能看出AI信任的是哪一篇文章。只要知道沒有出現的問題，就能找出應該新寫的文章主題。
若隔一段時間再重複提出相同的問題，也能追蹤採取對策後的變化。也就是用來確認「新增文章後，在該問題中是否開始出現」的使用方式。
LLMO工具看不出什麼
反過來說，有些事情即使看工具的畫面也無法得知。
- 沒有出現的原因
- 該從哪裡開始修正
- 被提及是否實際帶來了洽詢或業績
- AI的回答對其他使用者是否也會同樣顯示
- 今後是否仍會維持相同的答案
第1點「沒有出現的原因」，工具是看不到的。原因可能出在網站的結構，也可能是所寫的內容與問題有落差。公司名稱或地址在各個網站上寫法不一致，也會成為原因之一。
第3點也很重要。即使名稱出現在AI的回答中，由此造訪網站的人也不多。增加名稱出現的次數，與增加洽詢數量，是兩個不同的目標。工具的數值，請當作中途的參考指標來看待。
第4點與第5點，源自AI本身的特性。AI的回答即使是相同的問題，每次詢問時的說法與介紹的公司也可能不同，還會因使用者過去的互動而改變。工具的數值，只是在某個時間點、某種條件下測得的結果。請不要為單次的數字而患得患失，而要觀察數週為單位的趨勢。
使用工具之前，有免費就能確認的方法
在簽約購買工具之前，先自行確認一下，就能判斷是否真的需要。
- 寫出10個客戶實際可能會問的問題（例如「○○的費用行情大約多少」「委託○○時該怎麼挑選」）
- 分別在ChatGPT與Gemini中輸入相同的問題
- 將答案中是否出現自家公司名稱或網址記錄成表格
- 同時記錄是否出現競爭對手的名稱
- 一週後再以相同的問題確認一次
問題不要放入公司名稱，而要用客戶遇到困擾時會使用的詞語來撰寫。像「Merci Ltd.是什麼」這種帶有公司名稱的問題，會出現是理所當然的，因此沒有意義。
此外，也請用相同的問題試試Google搜尋結果中顯示的AI摘要。在搜尋框輸入問題，看看是否會顯示摘要、自家公司是否被提及。
光是每週以相同的問題做一次這樣的確認，就足以掌握趨勢。
需要用到工具的時機，是問題數量增加的時候
如果只有10個問題，人工確認還能持續下去。但當數量來到50個、100個時，就需要工具了。
以下用表格整理考慮導入工具的判斷標準。
| 狀況 | 適合的推進方式 |
|---|---|
| 才剛開始做AI搜尋對策 | 以人工方式確認10個問題 |
| 文章增加，問題達到數十個 | 導入工具自動記錄 |
| 擁有多項事業或多家門市 | 用工具管理各事業的問題 |
| 想定期提報與競爭對手的比較 | 使用工具的比較功能 |
| 沒有負責對策的人員 | 比起衡量，先修正網站的結構 |
最後一行特別重要。在網站結構仍有問題的狀態下進行衡量，只會變成每週確認一次糟糕的數字而已。應該優先修正的是以下4點。
- 讓公司名稱、地址、電話號碼、事業內容的寫法在所有頁面上保持一致
- 在每個頁面的開頭放上明確說出結論的句子
- 整理常見問題，並加入結構化資料
- 具體寫出實績與數字
使用LLMO工具時常見的失敗
把提升數字本身當成目的
為了增加名稱出現的次數，而大量產出硬塞公司名稱的文章，會讓網站對讀者毫無價值。AI會優先引用對人們有幫助的內容。
問題的選擇有所偏頗
只衡量自家公司容易出現的問題，數字看起來當然漂亮。請均衡地納入實際客戶會問的問題。
僅憑一次結果就判斷對策的好壞
AI的回答會變動。對策的成效，要以數週到數個月的趨勢來判斷。
只衡量卻不修正
工具不會告訴你該修正哪裡。發現沒有出現的問題後，請具體落實到行動上，例如撰寫回答該問題的文章、在既有頁面補上結論。
在衡量之前，先把容易被AI選中的網站結構整理好
Merci Ltd.所製作的網站，標準即內建有利於SEO・GEO・LLMO的結構化設計。結論先行的文章寫法、常見問題的整理，也都納入了原稿的製作流程中。
對於已經上線的網站，我們也提供診斷與對策的諮詢。即使您正因工具的數值而苦惱，我們也會與您一起整理出該從哪裡開始修正。
把工具的數字轉化為改善行動的步驟
當你在工具畫面上發現「這個問題中沒有出現自家公司」時，請依以下順序行動。
- 把該問題原封不動地輸入AI，實際閱讀跑出來的答案
- 打開被列為答案出處的網站，看看它們是怎麼寫的
- 確認自家網站上是否有直接回答該問題的頁面
- 若沒有，就以該問題作為標題，撰寫一個在第一句話就明確給出答案的頁面
- 若有，就把結論移到開頭，並補上費用、工期、服務範圍等數字
- 數週後，再用工具確認相同問題的出現情況是否有所改變
第2點中被列為出處的，多半是答案寫在前面、數字具體的頁面。想要擠進那些頁面之列，前提就是比其他頁面更淺顯易懂、事實更正確。
觀察競爭對手出現情況時的思考方式
工具具備比較競爭對手在答案中如何出現的功能。使用時，請留意以下3點。
- 在競爭對手有出現的問題中，自家公司也能回答的內容
- 競爭對手被列為出處的頁面，其寫法與資訊量
- 只有自家公司能回答的問題（擁有獨家案例或數字者）
與其模仿競爭對手，不如補上只有自家公司才寫得出來的事實，這才是被AI選中的捷徑。自家的案例，以及對實際被詢問問題的回答，都是其他公司寫不出來的素材。
常見問題
不是。在問題數量還少的階段，自行向ChatGPT或Gemini提問並把結果記錄成表格的方式就足夠了。等問題增加、人工作業造成負擔時，再考慮導入即可。
不一定會增加。名稱出現與造訪網站後提出洽詢，是不同的行為。請連同洽詢件數一併確認。
SEO工具衡量的是在搜尋結果列表中的排名。LLMO工具衡量的則是自家公司是否被AI的回答提及。由於衡量的對象不同，因此兩者都需要關注。
差異在於可衡量的AI種類、問題數量、記錄頻率，以及與競爭對手的比較功能。導入前請確認是否支援你想衡量的範圍。
可以。統一公司資訊的寫法、先寫結論、整理常見問題等改善，都能在現有的網站上追加。
首先診斷目前網站的狀態
在查看工具的數字之前，先確認網站的結構是否完善，就能看出修正的先後順序。
本公司針對已上線的網站，提供AI搜尋對策的診斷與改善諮詢。
