AIOは、Googleの検索結果に出るAIによる概要に引用されるための対策で、LLMOは、ChatGPTやGeminiのような対話型AIの答えに取り上げられるための対策です。対象とするAIは違いますが、やることの中心は共通しています。会社の事実をそろえ、答えを先に書き、構造化データを入れることです。
違いは、対象にするAIの場所です
AIOとLLMOの違いは、どのAIの答えを対象にするかにあります。
- AIO。AI Overviewsの略で、Googleの検索結果の上に表示される、AIによる概要を指します。この概要に、自社のページが出典として載ることを目指します
- LLMO。Large Language Model Optimizationの略で、ChatGPTやGeminiのような、大規模言語モデルを使った対話型AIの答えに、自社の名前や情報が登場することを目指します
呼び方は、使う会社や場面によって変わります。生成AIの答えに向けた対策を広くGEO(Generative Engine Optimization)と呼ぶこともあり、AIOやLLMOをまとめて指して使われる例もあります。名前の違いにこだわるより、何を対象にしているかを確認するほうが役に立ちます。
4つの言葉を1枚で比べる
| 言葉 | 対象 | 目指すこと |
|---|---|---|
| SEO | Googleなどの検索結果の一覧 | 一覧の上位に表示される |
| AIO | Googleの検索結果に出るAIによる概要 | 概要の出典として引用される |
| LLMO | ChatGPT、Geminiなど対話型AIの答え | 答えの中に自社の名前や情報が登場する |
| GEO | 生成AIが作る答え全般 | AIの答えに取り上げられる。広い意味で使われる |
この表のとおり、SEOは「一覧」、AIOは「Googleの概要」、LLMOは「対話型AI」という違いがあります。ただ、現場の作業は重なる部分が大きく、別々の対策として、分けて取り組む必要はありません。
共通してやる4つのこと
Googleの検索セントラルは、AIによる概要に表示されるために、特別な技術的要件はなく、検索の基本ガイドラインに沿ったページが対象になると案内しています。対話型AIにも、共通して効く作り方があります。
- 会社の事実を、ホームページ、Googleビジネスプロフィール、SNSで食い違わないようにそろえる
- 各ページの最初に、質問への答えを言い切る。見出しの直後に結論があるページは、AIが引用しやすくなります
- 構造化データを入れる。会社情報、よくある質問、サービスの内容をページに書き添え、AIや検索エンジンが読める形にします
- 実績や数字を、出典つきで具体的に書く。曖昧な表現より、事実を並べたページが選ばれやすくなります
この4つは、AIO、LLMO、SEOのどれを目的にしても、共通して効く作業です。
違いが出る部分
共通の作業を終えたあとで、対象によって見るポイントが変わります。
AIOを意識する場合
Googleの検索結果で、どんな質問のとき、どのページがAIの概要に引用されているかを見ます。検索する言葉を決め、その言葉で概要が表示されるかを確認し、引用されているページの作りを参考に、自社のページを見直します。
LLMOを意識する場合
ChatGPTやGeminiに、自社のサービスについて質問し、答えに自社の名前が出るかを確かめます。出ない場合は、会社名とサービス名が結びつく情報(会社概要、実績、よくある質問)が、ホームページや他のサイトで不足していることが多いです。
自社で優先する順番
どれを先にやるか迷ったときは、次の順番で進めます。
- 会社の事実を1つにそろえる(AIOにもLLMOにも効く)
- 主要なページの冒頭を、結論先行の文章に直す
- よくある質問のページを整え、構造化データを入れる
- 検索結果のAIの概要で、自社の主要な言葉がどう扱われているかを確認する
- 対話型AIで、自社の名前がどう答えられるかを確認する
- 足りない情報を足し、数か月後にもう一度確認する
1から3は、AIOとLLMOのどちらを目的にしても共通する土台です。4と5で、対象ごとの違いを見ます。
混同しやすい点
AIOは、AIで書いた文章のことではない
「AIO」という略語は、AIが書いた文章を指す言葉ではありません。この記事のAIOは、AI Overviews向けの対策を指しています。
LLMOを単独の施策と考えない
LLMOの対策は、ホームページ全体の作りと切り離して考えにくいものです。単独の「LLMOサービス」を買うより、ホームページの設計の中に組み込むほうが、整合がとれます。
順位のように、数字で測れるとは限らない
SEOは順位という数字で測れますが、AIの答えは、質問の言い方や時期によって変わります。確認する質問を決めて、定期的に見る方法が現実的です。
確認の方法を決めておく
AIの答えは質問の言い方や時期によって変わるため、確認する質問を最初に決めておきます。
- 自社のサービスを探す人が使いそうな質問を、3〜5個書き出す
- 同じ質問を、検索とChatGPTやGeminiなど、複数のAIで試す
- 自社の名前が出たか、どのページが出典に載ったかを記録する
- 数か月ごとに同じ質問を試し、変化を比べる
記録を残しておくと、どの対策が効いたかを判断する手がかりになります。
自社のサイトで、違いを確かめる具体例
違いは、概念の説明より、実際に試すと分かります。自社のサービスについて、次の3つを順に試してください。
- 検索窓に、お客様が使いそうな質問(例として「サービス名 費用 目安」)を入力する。検索結果の上にAIによる概要が出るか、出典に自社が載っているかを見る。これがAIOの確認です
- 同じ質問を、ChatGPTやGeminiなどの対話型AIに入力する。答えの中に自社の名前や情報が登場するかを見る。これがLLMOの確認です
- 通常の検索結果の一覧で、自社のページが何番目に出るかを見る。これがSEOの確認です
3つの結果が違っても、驚く必要はありません。たとえば、一覧では上位なのに、AIの答えには出ない場合は、ページの冒頭に結論がない、会社の事実が他の場所と食い違っている、といった原因が考えられます。逆に、AIの答えには出るのに一覧で下位であれば、ページ全体の評価やリンクの面を見直します。
結果の読み方
| 結果 | 考えられる原因 | 先にやること |
|---|---|---|
| 一覧に出るが、AIの概要には出ない | 結論が冒頭にない、構造化データがない | 冒頭の書き直しと構造化 |
| 概要には出るが、対話型AIには出ない | 会社名とサービスが結びつく情報が少ない | 会社概要、実績、よくある質問の充実 |
| どれにも出ない | ページの内容が薄い、サイトの存在が知られていない | 基本のページ整備から |
対策の優先度を決める早見表
自社の状況別に、どこから手をつけるかの目安です。
| 状況 | 最初にやること |
|---|---|
| 会社情報が、サイトと外部で食い違っている | 事実をそろえる |
| 主要ページの冒頭が、会社の紹介から始まっている | 結論を先に書き直す |
| よくある質問のページがない | 問いと答えの形でページを作る |
| 構造化データが入っていない | 会社情報とよくある質問から入れる |
| 上の4つが済んでいる | AIの答えを定期的に確かめ、足りない情報を足す |
上の4つは、AIOにもLLMOにも共通する土台なので、どの順番から始めても無駄になりません。自社で手が回らない部分は、制作会社に相談してください。
数字で追うときの注意
AIの答えは、日によって変わります。1回の確認で一喜一憂せず、同じ質問を数か月続けて記録し、傾向を見ます。確認する質問を固定し、使うAIの種類も固定すると、変化が比べやすくなります。
よくある質問
別々に対策する必要はありません。会社の事実をそろえ、結論を先に書き、構造化データを入れることは、どちらにも効く共通の作業です。
SEOは検索結果の一覧で上位に表示されるための対策、AIOはGoogleのAIによる概要に引用されるための対策です。基本的な作りは共通で、SEOの土台があるページがAIOでも選ばれやすくなります。
使う人によって範囲が異なります。GEOは生成AIの答え全般を指し、LLMOは対話型AIに絞って使われることが多いです。明確な定義は定まっていません。
必ず載ると言い切ることはできません。AIが何を引用するかは、各社の仕組みが決めます。対策でできるのは、引用されやすい作りに整えることです。
会社の規模より、答えの質と事実の一致が重要です。専門分野の情報を具体的に書いた小さな会社のページが、AIに引用される例もあります。
対策の優先順位を、一緒に決めます
AIOとLLMOの違いが分かったら、次は自社のサイトでどれを先にやるかを決める段階です。有限会社メルシーは、新しく作るホームページにAI検索で読まれやすい構造化を標準で組み込み、今あるサイトの診断と対策のご相談も受けています。
